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0 前言 Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。 一个应用为开发者交付： 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权 开箱即用、美观且托管的 W 阅读全文
posted @ 2025-02-13 17:59
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刚接触 AI 和 PyTorch，理解 “张量 (Tensor)” 是入门关键。 简单来说，可将 PyTorch 中的张量 (Tensor) 理解为 Java 中的多维数组，但它比普通的 Java 数组强大得多，尤其在 AI 和深度学习领域。 1 张量（Tensor） VS Java 数组/列表 J 阅读全文
posted @ 2025-02-09 21:31
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0 前言 2025年1月10日，DeepSeek发布名为R1的大语言模型，该初创公司声称其在推理任务上可与OpenAI的ChatGPT o1媲美。该应用在创纪录的时间内登顶App Store排行榜，不仅吸引科技行业关注，也引发了全球范围内的广泛讨论。其中一个尤引人注目的声明是：该模型训练成本低于60 阅读全文
posted @ 2025-02-08 23:54
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本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 🚀 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 🔧 大厂分布式系统/数据中台实战专家 🏆 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 🧠 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 🌍 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 阅读全文
posted @ 2025-02-07 16:40
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0 为啥本地部署？ 在本地运行 AI 模型具有以下优势： 隐私：你的数据保留在你的机器上 — — 不存在共享敏感信息的风险 成本： DeepSeek R1 可免费使用，无需订阅费或使用费 控制：无需外部依赖即可进行微调和实验 1 使用Ollama 1.1 下载并运行应用程序 直达官网： 1.2 选择 阅读全文
posted @ 2025-02-07 13:22
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1 啥是 DeepSeek-R1？ 如你曾为一道棘手数学题绞尽脑汁，就明白多花时间仔细思考多重要。OpenAI o1 模型证明，当 LLM 在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。 然而，OpenAI 推理模型的训练方法一直是秘密。直到DeepSee 阅读全文
posted @ 2025-02-06 10:05
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本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 0 前言 Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。 一个应用为开发者交付： 封装友好的 API，可由后端 阅读全文
posted @ 2025-02-04 23:29
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本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 流量：某个时间段内的所有请求，通过手段把发送到A应用的所有请求录制，然后把这些请求统一转发到B应用，让B应用接收到的请求参数跟A应用一致，实现A接收到的请求在B应用里面重新请求了一遍。整个过程即“流量回放”。 1 流量回放的意义 阅读全文
posted @ 2025-02-04 18:04
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0 前言 基于Dify现有能力，已能对不少业务场景提供帮助，但对一些特定诉求，还要借助其扩展机制，本文利用翻译场景举例详细说明。 1 翻译场景复杂性分析 翻译是从简单到复杂各级都存在的场景，比较简单的翻译可能一句简单 Prompt，但对复杂、效果要求较高翻译场景，可能需要一些复杂 LLM 编排，如吴 阅读全文
posted @ 2025-02-04 00:01
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