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摘要： 工作室操作 Agent 选择模型时对话报错： "Model schema not found" error only in agents 是因为没打开模型的函数调用功能： 当然，也不是所有模型都支持该功能。 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 🚀 魔都架构师 | 阅读全文

摘要： 0 前言 神经网络是一种人工智能方法，用于教计算机以受人脑启发的方式处理数据。这是一种机器学习过程，称为深度学习，它使用类似于人脑的分层结构中的互连节点或神经元。它可以创建自适应系统，计算机使用该系统来从错误中进行学习并不断改进。因此，人工神经网络可以尝试解决复杂的问题，例如更准确地总结文档或人脸识 阅读全文

摘要： 0 前言 Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。 一个应用为开发者交付： 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权 开箱即用、美观且托管的 W 阅读全文

摘要： 刚接触 AI 和 PyTorch，理解 “张量 (Tensor)” 是入门关键。 简单来说，可将 PyTorch 中的张量 (Tensor) 理解为 Java 中的多维数组，但它比普通的 Java 数组强大得多，尤其在 AI 和深度学习领域。 1 张量（Tensor） VS Java 数组/列表 J 阅读全文

摘要： 0 前言 2025年1月10日，DeepSeek发布名为R1的大语言模型，该初创公司声称其在推理任务上可与OpenAI的ChatGPT o1媲美。该应用在创纪录的时间内登顶App Store排行榜，不仅吸引科技行业关注，也引发了全球范围内的广泛讨论。其中一个尤引人注目的声明是：该模型训练成本低于60 阅读全文

摘要： 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 🚀 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 🔧 大厂分布式系统/数据中台实战专家 🏆 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 🧠 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 🌍 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 阅读全文

摘要： 0 为啥本地部署？ 在本地运行 AI 模型具有以下优势： 隐私：你的数据保留在你的机器上 — — 不存在共享敏感信息的风险 成本： DeepSeek R1 可免费使用，无需订阅费或使用费 控制：无需外部依赖即可进行微调和实验 1 使用Ollama 1.1 下载并运行应用程序 直达官网： 1.2 选择 阅读全文

摘要： 1 啥是 DeepSeek-R1？ 如你曾为一道棘手数学题绞尽脑汁，就明白多花时间仔细思考多重要。OpenAI o1 模型证明，当 LLM 在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。 然而，OpenAI 推理模型的训练方法一直是秘密。直到DeepSee 阅读全文

摘要： 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 0 前言 Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。 一个应用为开发者交付： 封装友好的 API，可由后端 阅读全文

摘要： 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 流量：某个时间段内的所有请求，通过手段把发送到A应用的所有请求录制，然后把这些请求统一转发到B应用，让B应用接收到的请求参数跟A应用一致，实现A接收到的请求在B应用里面重新请求了一遍。整个过程即“流量回放”。 1 流量回放的意义 阅读全文