2019年12月29日
用python计算临界值（critical value）和p值（p value）（scipy）
摘要： z检验： 计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence) 计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score)) 左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2 阅读全文
posted @ 2019-12-29 15:51 HuZihu 阅读(16302) 评论(0) 推荐(1)
A/B测试实例
摘要： 说了那么多假设检验的理论，现在来让我们上手操作一下。 这里我自己编造了一个A/B测试的例子： 某公司原来的购买转化率是30%，现在想通过把其网页上的”购买“按钮加大一倍，使购买转化率提升到33%。 可以看到这里的对比指标是转化率，因此这里适用两独立样本比率检验。 原假设：对照组的购买转化率与试验组的 阅读全文
posted @ 2019-12-29 12:32 HuZihu 阅读(2971) 评论(0) 推荐(0)