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摘要： Numpy基本操作： 1 # Author:K 2 import numpy as np 3 t = np.random.randint(1, 20, (5, 6)).astype(float) 4 print(t) 5 print('='*30) 6 7 # 取行 8 print(t[1]) 9 阅读全文

摘要： 对四种常用图形的总结，用思维导图描述如下： 绘制条形图： 1 # Author:K 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 from matplotlib import font_manager 4 5 my_font = font_manager.Font 阅读全文

摘要： 使用Navicat建立新连接时，遇到Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded错误： 解决方法如下： 打开mysql： 输入命令： ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 阅读全文

摘要： 今天学习了使用matplotlib绘制简单的折线图，思维导图如下： 代码如下： 1 # Author:K 2 """ 3 绘制10点到12点每分钟温度变化情况 4 """ 5 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 import random 8 from 阅读全文

摘要： The History of PageRank PageRank is a link analysis algorithm which assigns a numerical weighting to each Web page，with the purpose of "measuring"rela 阅读全文

摘要： Information Diffusion Models Information Diffusion Categories Influence Models （影响力模型） Influence models model how users influence each other in a netw 阅读全文

摘要： 使用autograd来自动求导 在机器学习中，我们通常使用梯度下降来更新模型参数从而求解。损失函数关于模型参数的梯度指向一个可以降低损失函数值的方向，我们不断地沿着梯度的方向更新模型从而最小化损失函数。虽然梯度计算比较直观，但对于复杂的模型，例如多达数十层的神经网络，手动计算梯度非常困难。 为此MX 阅读全文

摘要： 使用NDArrary来处理数据 对于机器学习来说，处理数据往往是万事之开头。它包含两个部分：数据读取和当数据已经在内存里时如何处理。本章将关注后者。我们首先介绍 ，这是MXNet储存和变化数据的主要工具。如果你之前用过 ，你会发现 和`Numpy NDArray NDArray`能更好地支持机器学习 阅读全文

摘要： 输入关键字，爬取当当网中商品的基本数据，代码如下： 阅读全文