数据分析day01——matplotlib绘制折线图

　　今天学习了使用matplotlib绘制简单的折线图，思维导图如下：

 

代码如下：

# Author:K
"""
    绘制10点到12点每分钟温度变化情况
"""

from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager

# 设置字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
x = range(120)
# 设置长宽，DPI
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 设置x,y轴刻度
x_labels = ['10点%s分' % x for x in range(60)]
x_labels += ['11点%s分' % x for x in range(60)]
x_labels += ['12点0分']

x_labels = x_labels[::3]  # x_labels有41个
_x = list(range(121))[::3]  # 为了显示12点0分，所以range里面写121,正好41个
plt.xticks(_x, x_labels, rotation=45, fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(20, 36))

# 添加描述信息
plt.xlabel('时间', fontproperties=my_font, size=17)
plt.ylabel('温度 单位（℃）', fontproperties=my_font, size=17)
plt.title('10点到12点每分钟温度变化情况', fontproperties=my_font, size=20)

# 绘图
plt.plot(x, a)


# 保存图片
plt.savefig('./weather.png')
plt.show()

运行结果如下：

 

 

 

# Author:K
"""
    统计11岁到30岁交女友情况
"""

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

# 设置字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc')

y1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 11]
x = range(11, 31)

# 设置图片大小，DPI
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘图
plt.plot(x, y1, label='自己', color='r', linestyle=':')
plt.plot(x, y2, label='同桌', color='g', linestyle='-.')

# 设置x，y轴刻度
plt.xticks(x, ['%s岁' % s for s in x], fontproperties=my_font, size=15)
plt.yticks(range(min(min(y1), min(y2)), max(max(y1), max(y2))+1), size=15)

# 添加图片信息
plt.xlabel('年龄', fontproperties=my_font, size=17)
plt.ylabel('女友个数', fontproperties=my_font, size=17)
plt.title('11岁到30岁交女友情况', fontproperties=my_font, size=20)

# 显示图例
plt.legend(prop=my_font)

# 绘制网格alpha参数为透明度，1为最大值，是实线
plt.grid(alpha=0.3)

# 保存图片
plt.savefig('./gf.png')

# 显示图片
plt.show()

运行结果如下：