2019年9月1日
动手学深度学习第一课：从上手到多类分类-Autograd
摘要： 使用autograd来自动求导 在机器学习中，我们通常使用梯度下降来更新模型参数从而求解。损失函数关于模型参数的梯度指向一个可以降低损失函数值的方向，我们不断地沿着梯度的方向更新模型从而最小化损失函数。虽然梯度计算比较直观，但对于复杂的模型，例如多达数十层的神经网络，手动计算梯度非常困难。 为此MX 阅读全文
posted @ 2019-09-01 11:41 Havenkey 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)