Harukaze

摘要： runed adj 被修剪得 论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D18-1244/ 代码地址：https://github.com/qipeng/gcn-over-pruned-trees Abstract 依存树可以帮助关系抽取模型捕捉单词之间的长距离关系 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array 给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3输出: [5,6,7,1,2,3, 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1601.00770.pdf 代码地址(TensorFlow)：https://github.com/Sshanu/Relation-Classification-using-Bidirectional-LSTM-Tree 这篇论文应该算是利用神 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/candy 老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。评分更 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-unique-lcci 实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。 示例 1： 输入: s = "leetcode"输出: false 示例 2： 输入: s = "abc"输 阅读全文

摘要： 这篇并不是我阅读的这篇文章的代码，https://www.cnblogs.com/Harukaze/p/14242000.html 而是在文档级关系抽取中使用Context-Aware机制的一个实例，代码如下： 1 class ContextAware(nn.Module): 2 def __ini 阅读全文

摘要： 上篇文档关系抽取的论文，有ContextAware模型，通过查看代码发现是LSTM+Attention的模型，来阅读原文学习。 原文链接：https://www.aclweb.org/anthology/D17-1188.pdf Abstract 我们证明，对于句子级的关系抽取，在预测目标关系时考虑 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-vowels-in-a-substring-of-given-length 给你字符串 s 和整数 k 。 请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包 阅读全文

摘要： 因为研究方向为关系抽取，所以在文本的处理方面，一维卷积方法是很有必要掌握的，简单介绍下加深学习印象。 Pytorch官方参数说明： Conv1d class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, paddi 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence 如果一个数列至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。 例如，以下数列为等差数列: 1, 3, 5, 7, 阅读全文