随笔分类 - 【PY量化进阶】
本分类包括介绍Numpy、Pandas以及可视化工具。
摘要:# tushare ID: 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理3 # 这节是金融时间序列分析处理的内容 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime from date
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摘要:# tushare ID: 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理2 # 导入库 import pandas as pd import seaborn as sns import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import wa
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摘要:# tushare ID: 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理1 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import warn
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摘要:# tushare ID: 409200 # 数据可视化2 # 导入库 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #设置美化参数 sns.set() # 1>可视化(绘制的数据在多个DataFra
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摘要:# tushare ID: 409200 # 数据可视化1 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #设置美化参数 sns.set() # 数
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摘要:# 一文掌握Pandas量化进阶 # 这节课学习Pandas更深的内容。 # 导入库: import numpy as np import pandas as pd # 制作DataFrame np.random.seed(10) period = pd.date_range('2017-1-1',
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摘要:# 2【PY从0到1】 一文掌握Pandas量化基础 # Numpy和pandas是什么关系呢? # 在我看来,np偏向于数据细节处理,pd更偏向于表格整体的处理。 # 要记住的pd内部的数据结构采用的是array,所以np是pd地基。 # 下面就让我们来看看pandas的基本使用方法。 # 导入库
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摘要:# 一文掌握Numpy量化 # 从这节课开始我们介绍量化中用的最多的数据分析库。 # Numpy中最重要的数据类型就是Ndarray。 # Ndarray中所有的数据结构要保持一致。 # 我们先导入库。 import numpy as np # 1> Numpy常用的基本属性 # .ndim 维度
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