摘要：
# tushare ID：409200 # 【PY从0到1】 bt完整框架 # 本节介绍 # 优化了开关逻辑 # 取消了输出信息中无效的部分 # 添加策略的时候增加了策略参数变量直接修改params # 完整的策略框架搭建完成 #导入库 import datetime as dt import pa 阅读全文
posted @ 2021-08-30 14:15
泥鳅不怕水
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# tushare ID： 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理3 # 这节是金融时间序列分析处理的内容 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime from date 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:14
泥鳅不怕水
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# tushare ID： 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理2 # 导入库 import pandas as pd import seaborn as sns import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import wa 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:13
泥鳅不怕水
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# tushare ID： 409200 # 【PY从0到1】 金融数据处理1 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import warn 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:12
泥鳅不怕水
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# tushare ID： 409200 # 数据可视化2 # 导入库 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #设置美化参数 sns.set() # 1>可视化(绘制的数据在多个DataFra 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:09
泥鳅不怕水
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# tushare ID： 409200 # 数据可视化1 # 导入库 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #设置美化参数 sns.set() # 数 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:07
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# 一文掌握Pandas量化进阶 # 这节课学习Pandas更深的内容。 # 导入库： import numpy as np import pandas as pd # 制作DataFrame np.random.seed(10) period = pd.date_range('2017-1-1', 阅读全文
posted @ 2021-02-18 21:17
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# 2【PY从0到1】 一文掌握Pandas量化基础 # Numpy和pandas是什么关系呢？ # 在我看来，np偏向于数据细节处理，pd更偏向于表格整体的处理。 # 要记住的pd内部的数据结构采用的是array，所以np是pd地基。 # 下面就让我们来看看pandas的基本使用方法。 # 导入库 阅读全文
posted @ 2021-02-18 21:08
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# 一文掌握Numpy量化 # 从这节课开始我们介绍量化中用的最多的数据分析库。 # Numpy中最重要的数据类型就是Ndarray。 # Ndarray中所有的数据结构要保持一致。 # 我们先导入库。 import numpy as np # 1> Numpy常用的基本属性 # .ndim 维度 阅读全文
posted @ 2021-02-06 15:17
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# 9 第九节 类 # 好，我猜读者的第一个灵魂拷问就是：类是什么？ # 顾名思义，类就是具有相同特征的东西的集合。 # 比如手机，他有很多种类，但是都可以打电话，听音乐，玩游戏... # 那我们就把能实现这些功能的电子产品统一称为手机。 # 这就是一个类。 # 第二个灵魂拷问，我们为什么要创建类这 阅读全文
posted @ 2021-02-04 18:01
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