【PY从0到1】数据可视化2

# tushare ID： 409200
# 数据可视化2

# 导入库
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


#设置美化参数
sns.set()

# 1>可视化(绘制的数据在多个DataFrame中)

# 准备画布
plt.figure(figsize=(8,6)) # 重置画布

# 生成数据画图
plt.plot([1,2,3,4],
         [2,4,6,8],
         'b--',
         lw = 1.0,
         label = 'Line') # lw是线宽

# 对其中的参数进行调整
plt.ylabel('Y Numbers')
plt.xlabel('X Numbers')
plt.title('Number')
plt.legend() # 绘制label标签
plt.ylim(0,10) # Y轴取值范围



# 2> 一次性绘制多条曲线

plt.figure(figsize=(8,6)) # 重置画布

a = np.arange(0,5,0.5)

plt.plot(a,a,'r--',
         a,a**2,'g .',
         a,a**3,'b-',)

# 3> 调整图像大小及坐标

plt.figure(figsize=(8,6)) # 调整大小(重置画布)

np.random.seed(10)
y = np.random.standard_normal(20)
x = range(len(y))

plt.plot(x,y.cumsum()) # 画出y的累计和


# 4> 使两次绘图生成在一张图里

plt.figure(figsize=(8,6))    #重置画布

x1 = [1,3,5]
y1 = [2,4,6]
x2 = [2,4,6]
y2 = [1,3,5]

plt.plot(x1,y1,'b--',lw=1,label='line1')     #这里的label是图例；
plt.plot(x2,y2,'r*',lw=1,label='line2')

plt.title('Two Line Plot')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')
plt.legend()
plt.grid(True) # 网格开关

# 5> 二维列表绘制

plt.figure(figsize=(10,6))    #重置画布

np.random.seed(100)
y = np.random.randn(100,2).cumsum(axis=0) # 按列累加

plt.plot(y,lw=1.0)

plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('2 dimensions Plot')
plt.grid(True)

# 6> 子图绘制

plt.figure(figsize=(15,8)) 

plt.subplot(211) # 2*1张图的第一张图
plt.plot(y[:,0],'r--',lw=1.0, label='1')

plt.ylabel('Value')
plt.title('Sub Plot')
plt.legend(loc=1) # 一般不需要传入参数

plt.subplot(212) # 2*1张图的第二张图
plt.plot(y[:,1],'m',lw=1.0,label='2')

plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.legend(loc=0)