摘要:
在 “Attention Is All You Need” 这篇论文中,我们了解了注意力机制的三个关键矩阵:Q (Query)、K (Key) 和 V (Value)。 在标准的注意力计算流程中,核心步骤包括计算注意力得分矩阵 \(S=QK^T\) 以及 Softmax 后的概率矩阵 \(P\)。当 阅读全文
posted @ 2025-12-08 14:49
Groot_Liu
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摘要:
前面的文章主要介绍了如何在 Python 中调用简单的 C++ 函数,而本篇文章将进一步探讨如何在 Python 中使用 C++ 定义的类及其成员函数。本文将分别在 C++ 和 Python 中实现一个矩阵类,并为其编写矩阵乘法的成员函数。最后,我们将把两种实现与 NumPy 的矩阵乘法进行性能对比 阅读全文
posted @ 2025-12-08 14:38
Groot_Liu
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摘要:
pybind11 的作用 鉴于 Python 脚本的运行速度相对较慢,而 C++ 具有显著的性能优势,Pybind11 成为了解决 Python 性能瓶颈的关键工具。它允许 Python 代码无缝调用高性能的 C++ 程序,从而大幅提升脚本的执行效率。此外,Pybind11 还提供了双向互操作性,支 阅读全文
posted @ 2025-12-08 14:35
Groot_Liu
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