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摘要: A 倒过来搞,关键位置只有$2,3,5$的倍数,由于每次是除以一个数,关键位置仅有$60^3$ B 这题为啥比A简单... C 显然,当前位置与初始位置是一一对应的 对三进制$N$位建trie,特殊的是,根到叶子节点是从低位到高位 每个叶子节点的位置对应着当前所处的位置,每个叶子节点的编号对应着初始 阅读全文
posted @ 2020-07-03 22:47 Grice 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C code 本来不想写这**题的,但被坑死了(特判$n=0$时需满足$a_0=1$才有解) 跟官方题解有点不同,是逆推的,本质差不多 令$g_i$为第$i$层能向下伸的最大的个数,由于$\sum a_i$不大,这个可以限制在long long范围内 然后从第$n$层逆推,令当前处理第$i$层,利用 阅读全文
posted @ 2020-07-02 18:44 Grice 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A 令$dp_i$为${x|x进入后最终能变成0}$ 初始$dp_{n+1}={0}$ \(s_i=0\) \(dp_{i}=dp_{i+1}\cup dp_{i+1}~xor~a_i\) \(s_i=1\) 若$a_i\in dp_{i+1}$,是否操作对答案并不影响,\(dp_{i}=dp_{i 阅读全文
posted @ 2020-06-30 20:10 Grice 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
摘要: D 设阈值$L$,预处理$i\le L$的祖先最优背包 对于一次询问,$i>L$的部分可以状压 E 显然,题目可以直接转化为$S=0,T=2^L-1$,\(A_i\in[0,2^T)\) 令$f(U)\(为集合大小\)\in[1,K]\(,集合中所有数\)\And U$相同的个数 \(ans=\su 阅读全文
posted @ 2020-06-28 21:32 Grice 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 由于第一次打,只能打ABC了 比赛代码 A 直接输出 B 每个位置比较 C 枚举第一个书架的位置,第二个书架单调 D 线性筛,貌似$O(nlogn)$也能过... 官方题解有个更简单的方法,对于每个因子,其贡献为等差数列 E 强制两数组位置相同,容斥 F 比赛的时候写的是乱搞,要调参...具体可以看 阅读全文
posted @ 2020-06-28 19:43 Grice 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
摘要: B 有个跟官方题解不同的,稍微讲一下 对于一个生成的矩阵$R\times C$,由少一行或少一列的矩阵转移过来是有重复的 令$f_{i,j}$为有多少个$i\times j$的矩阵: \(f_{i,j}=f_{i-1,j}\times j+f_{i,j-1}\times i-f_{i-1,j-1}\ 阅读全文
posted @ 2020-06-26 20:02 Grice 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题意 给定串$S$,多次询问,给定串$T$,求$S$有多少子串与$T$的汉明距离为$1$ 做法 SA 对于$T$的每个后缀,求出$S$的后缀集合,其前缀为该后缀,后缀排序后是一个区间,$suf_i$可由$suf_{i+1}$递推过来 对于每个前缀,求出$S$的后缀集合,其前缀为该前缀,也可以二分 对 阅读全文
posted @ 2020-06-17 09:59 Grice 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题意 给定一个随机排列$p$,$q$次操作 \((1)\):给定$k$,将序列重排列$k$次,一次重排列为:\(p'[p[i]]=p[i]\) \((2)\):给定$l,r$,求$\sum\limits_^r p[i]$ (\(n,q\le 10^5,k\le 10^9\)) 做法 对操作$2$差分 阅读全文
posted @ 2020-06-16 17:12 Grice 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题意 给定$n$长度的序列,求$\sum\limits_^n \sum\limits_^n \frac{mex(a_l,a_{l+1},\cdots,a_,a_r)}{r-l+1}$ 做法 考虑差分统计,令$f_{i,l}$为最小的位置$r$使得$mex(a_l,a_{l+1},\cdots,a_, 阅读全文
posted @ 2020-06-16 06:19 Grice 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题意 $n$个点的完全图,$1$为根,深度为$1$,求深度为奇数的点恰好$m$个的生成树个数 做法 比较巧妙的一点是把树看成二分图,然后就是$K_{m,n-m}$的生成树个数了 阅读全文
posted @ 2020-06-15 14:58 Grice 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
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