python基础

列表 list

可以理解为变量数组。

• 定义：name = ['Alan', 'Bishop', 'He', 'Xavier']

• 修改元素：name[2] = 'Srivastava'

• 末尾添加元素：name.append('Yann')

• 任意位置添加元素：name.insert(2, 'Ren')

• 删除元素：del name[0]

元组 tuple

可以理解为常量数组。

• 定义：bet = ('alpha', 'beta', 'gamma')

• 不允许增删改

字典 dictionary

可以理解为key-value pair组，或者说hashmap。

• 定义：tech = {'name':'ResNet', 'author':'He', 'year':2016}

• 修改元素：tech['author'] = 'He et al.'

• 添加元素：tech['category'] = 'CNN'

• 删除元素：del tech['year']

切片 slice

取出list/tuple的一部分。

有三个参数 x[start:end:stride]。其中start和end是左闭右开的，可以为负数，表示倒数第几个；stride默认为1且可省略。

类 class

class A(B):
	# initialization method
	def __init__ (self, a, b, c, d):
		super().__init__()
		# do something
	# other method
	def foo:
		#do something
# instantiate sample
x = A(a, b, c, d)

其中，__init__是初始化方法，在实例化时会自动调用。__init__的第一个参数固定为self，代表Student类本身，其余的参数则是自己定义的在初始化时需要用到的参数。

class A(B)表示A继承自B，在A的初始化方法中使用super().__init__()执行父类B的初始化函数（或者按照python2的习惯写作super(A, self).__init__()）。需要指出的是，python处理菱形继承问题的方法是将所有类置于MRO链上，super()指代的是MRO链的下一个（不一定是父类），比如继承关系A(B, C) B(D) C(D)的MRO链可能是：A->B->C->D->object，此时super().__init__()或super(A, self).__init__()会沿着MRO链自然地执行上述父类的初始化，但B.__init__(),C.__init__()是错误的行为，会导致D被重复初始化。

torch基础

tensor操作参见 d2l学习笔记。

torchvision基础

Dataset

Dataloader