【bzoj2427】[HAOI2010]软件安装 Tarjan+树形背包dp
题目描述
现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi。我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为M计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即Vi的和最大)。
但是现在有个问题:软件之间存在依赖关系,即软件i只有在安装了软件j(包括软件j的直接或间接依赖)的情况下才能正确工作(软件i依赖软件j)。幸运的是,一个软件最多依赖另外一个软件。如果一个软件不能正常工作,那么它能够发挥的作用为0。
我们现在知道了软件之间的依赖关系:软件i依赖软件Di。现在请你设计出一种方案,安装价值尽量大的软件。一个软件只能被安装一次,如果一个软件没有依赖则Di=0,这时只要这个软件安装了,它就能正常工作。
输入
第1行:N, M (0<=N<=100, 0<=M<=500)
第2行:W1, W2, ... Wi, ..., Wn (0<=Wi<=M )
第3行:V1, V2, ..., Vi, ..., Vn (0<=Vi<=1000 )
第4行:D1, D2, ..., Di, ..., Dn (0<=Di<=N, Di≠i )
输出
一个整数,代表最大价值。
样例输入
3 10
5 5 6
2 3 4
0 1 1
样例输出
5
题解
Tarjan+树形背包dp
一开始刚看题以为是基环树背包dp,不过仔细想想可以发现一个环当且仅当全部选择才可以发挥作用。于是可以先把所有的环缩点,这里直接上了Tarjan的板子。
然后原图就变成了一个森林,使用树形背包的方法来处理。设$f[i][j]$表示在以$i$为根的子树中选择根和其它符合条件的节点,使得总体积为$j$时可以获得的最大价值。可以枚举子节点的贡献进行状态转移。
对于每棵树求出这个值以后,再把每棵树的所有结果做一次dp即可。
时间复杂度$O(nm^2)$。
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 110
using namespace std;
vector<int> e[N] , c[N];
int m , w[N] , v[N] , deep[N] , low[N] , tot , vis[N] , ins[N] , sta[N] , top , num , bl[N] , a[N] , b[N] , fa[N] , f[N][510] , g[510];
void tarjan(int x)
{
int i;
deep[x] = low[x] = ++tot , vis[x] = ins[x] = 1 , sta[++top] = x;
for(i = 0 ; i < (int)e[x].size() ; i ++ )
{
if(!vis[e[x][i]]) tarjan(e[x][i]) , low[x] = min(low[x] , low[e[x][i]]);
else if(ins[e[x][i]]) low[x] = min(low[x] , deep[e[x][i]]);
}
if(deep[x] == low[x])
{
int t;
num ++ ;
do
{
t = sta[top -- ];
ins[t] = 0 , bl[t] = num;
}
while(t != x);
}
}
void dfs(int x)
{
int i , j , k;
for(i = 0 ; i < a[x] ; i ++ ) f[x][i] = -1 << 29;
for(i = a[x] ; i <= m ; i ++ ) f[x][i] = b[x];
for(i = 0 ; i < (int)c[x].size() ; i ++ )
{
dfs(c[x][i]);
for(j = m ; j >= 0 ; j -- )
for(k = j ; k >= 0 ; k -- )
f[x][j] = max(f[x][j] , f[x][j - k] + f[c[x][i]][k]);
}
}
int main()
{
int n , i , j , k , d;
scanf("%d%d" , &n , &m);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &w[i]);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &v[i]);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &d) , e[d].push_back(i);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
if(!vis[i])
tarjan(i);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
{
a[bl[i]] += w[i] , b[bl[i]] += v[i];
for(j = 0 ; j < (int)e[i].size() ; j ++ )
if(bl[i] != bl[e[i][j]])
fa[bl[e[i][j]]] = bl[i] , c[bl[i]].push_back(bl[e[i][j]]);
}
for(i = 1 ; i <= num ; i ++ )
{
if(!fa[i])
{
dfs(i);
for(j = m ; j >= 0 ; j -- )
for(k = j ; k >= 0 ; k -- )
g[j] = max(g[j] , g[j - k] + f[i][k]);
}
}
printf("%d\n" , g[m]);
return 0;
}
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