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2021年12月10日
09 Hive安装与操作
一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql
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posted @ 2021-12-10 08:56 Fdalin
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2021年11月23日
08 分布式计算MapReduce--词频统计
WordCount程序任务: 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数), 并按照单词字母顺序排序, 每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。 在Ubuntu中实现运行。 准备txt
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posted @ 2021-11-23 08:50 Fdalin
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2021年11月5日
07 HBase操作
1.理解HBase表模型及四维坐标:行键、列族、列限定符和时间戳。 2.启动HDFS,启动HBase,进入HBaseShell命令行。 3.列出HBase中所有的表信息list 4.创建表create 5.查看表详情desc 6.插入数据put 7.查看表数据scan 8.多版本实验:修改列族版本数
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posted @ 2021-11-05 09:34 Fdalin
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2021年11月2日
06 HBase安装与伪分布式配置
1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 在文本中写入: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$PATH:/usr/local/hadoop:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/
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posted @ 2021-11-02 10:35 Fdalin
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2021年10月31日
05 HDFS Java API应用实例
一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse 二、利用hadoop 的java api,向HDFS写一个文件。 三、从HDFS读取一个文件的内容。
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posted @ 2021-10-31 15:40 Fdalin
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2021年10月22日
04 Hadoop思想与原理
1.用图与自己的话,简要描述Hadoop起源与发展阶段。 起源:hadoop实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 发展阶段: 2002~2004 当时第一轮互联网泡沫刚刚破灭, 一个对搜索引擎特别了解但是同时又失去工作的屌丝Doug Cutting
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posted @ 2021-10-22 09:34 Fdalin
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2021年9月27日
03Linux与Hadoop操作实验
《大数据应用技术》实验1 第二章 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 1.实验目的 为后续上机实验做准备,熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。 2.实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:2.7.1 3.实验内容和要求 (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下l
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posted @ 2021-09-27 15:25 Fdalin
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2021年9月17日
第二次作业
9.17 数据库安装成功: hadoop安装:(2021.9.28)
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posted @ 2021-09-17 09:40 Fdalin
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2021年9月9日
01大数据概述
1.为什么产生大数据技术? 1)大数据是信息通信技术发展积累到现在的,按照现在时代的发展,数据信息量越来越多,人们也越来越不止步于当前的信息时代,提高人们生活质量; 2)物质生产效率和办事效率得到更大的提高,无处不在的大数据为我们采集海量的数据提供了大大的方便; 3)大数据技术的产生有利于市场核心技
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posted @ 2021-09-09 21:50 Fdalin
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