ExplorerMan

摘要： 我都没有Ollama怎么跟着你的文章安装体验DeepSeek，啊哈哈，这篇博客忘记发啦，今天补上！1.ollamaOllama是一个本地运行大型语言模型（LLM）的工具，Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发 阅读全文

摘要： AutoModel 加载模型”是指使用 Hugging Face Transformers 库提供的 AutoModel 系列类，根据模型名称自动识别并加载对应的预训练模型结构和权重，从而无需手动指定具体模型类（如 BertModel、GPT2Model 等）。这一过程简化了模型加载流程，提升了代码 阅读全文

摘要： 大模型基础应用框架（ReACT\SFT\RAG）技术创新及零售业务落地应用 一、前言 2023年，大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知，成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”，如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。 在零售场，大模 阅读全文

摘要： 通过将原始输入转化为固定维度的高维向量以捕捉语义信息，Embedding（嵌入）模型在构建 RAG、推荐系统，甚至自动驾驶模型训练中都发挥着极为关键的作用。近年来，OpenAI、Meta、Google、阿里、腾讯等科技巨头纷纷加大对 Embedding 模型研发的投入。以 OpenA I为例，其最新 阅读全文

摘要： “RAG查询轮换”通常指在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中，通过动态调整检索和生成阶段的策略或数据源，以优化查询结果质量、多样性或效率的技术。以下是具体解释： 1. RAG的基本原理 RAG结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（G 阅读全文

摘要： 1.概述 在当前的人工智能发展中，单一模型的表现往往难以满足复杂任务的需求。为应对这些挑战，多模型协作的方法应运而生，“专家组合”（Mixture of Experts）便是其中一种有效的模型协作方法。专家组合不仅能提升模型的准确性，还能通过合理分工提升效率，提供跨领域的综合解决方案。本文将从多个角 阅读全文

摘要： BSChecker 是一种用于检测和缓解大模型幻觉问题的工具，以下是其具体的落地细节： 技术原理 细粒度检测：BSChecker 将大模型的输出文本分解成知识三元组（主语、谓词、宾语），这种细粒度的检测方式不仅能验证单个知识的真实性，还为进一步的精确分析提供了可能。 三元标签模式：与传统幻觉检测方法 阅读全文

摘要： 目录前言一、doccano的介绍、安装1-1、doccano的介绍1-2、doccano的安装、初始化配置二、序列标注任务2-1、登录2-2、创建任务2-3、数据上传2-4、添加标签2-5、任务标注2-6、数据导出总结前言Doccano是一种用于文本标注的开源工具，旨在简化和加速标注任务的进行。它提 阅读全文

摘要： 在MCP（Model Context Protocol）架构中，Prompts（提示）是通过MCP Client与MCP Server交互来使用的。Prompts主要用于引导LLM（大型语言模型）生成特定类型的内容或回答。以下是具体使用Prompts的步骤和流程： 1. 配置MCP Client 安 阅读全文

摘要： 目录 一、WireShark简介 二、安装链接 三、安装教程 1、因为WireShark的权限较高，安装前先关闭所有杀毒软件（360等）和电脑管家。 2、双击刚才的下载的安装包进行安装。 3、点击Next。 4、点击Noted。 5、点击Next。 6、这里选择默认就行，点击Next。 7、第二个为 阅读全文