ExplorerMan

摘要： 〔更多精彩AI内容，尽在「魔方AI空间」，引领AIGC科技时代〕 本文作者：猫先生知识库：https://aigcmagic.feishu.cn 本文从强化学习如何增强大语言模型（LLMs）的视角，进行系统性全面解读，涵盖强化学习的基础知识、流行的RL增强LLMs、基于奖励模型的RL技术（RLHF和 阅读全文

摘要： 需求背景 设想一个使用手机语音点外卖的场景，我们需要开发一个APP，这个APP可以与用户进行语音对话，能够理解用户的意图，为用户推荐外卖商品，当用户对某款商品满意时，为用户自动下单。 语音转文字（ASR）有成熟方案，不是本文关注的目标，这里不再赘述，如果对这个技术感兴趣，在百度智能云官网上能找到对应 阅读全文

摘要： 在文本处理中，关键词搜索和替换是常见且重要的任务。传统的正则表达式在处理大量文本时可能效率不高，而Python的FlashText库提供了一种高效的关键词搜索和替换方法，尤其适合处理海量数据。本文将详细介绍FlashText库的功能、安装与配置、基本和高级用法，以及如何在实际项目中应用它。 Flas 阅读全文

摘要： dictmatch 基本数据结构及算法 dictmatch 其实是实现了最简单的 Trie 树的算法，而且并没有进行穿线改进，因此其是需要回朔的。但是其使用 2 个表来表示 Trie 树，并对其占用空间大的问题进行了很大的优化，特点是在建树的时候比较慢，但在查询的时候非常快。而且其使用的 hash 阅读全文

摘要： 用说人话的方式讲解MCP 转：https://mp.weixin.qq.com/s/0o3rb1fl2XXBIDZHAbiRoA 目前各种MCP的文章和实际例子以及开源工具层出不穷，本文试图用最简单的方式解释下MCP解决什么问题和MCP怎么写的问题。 为啥要用MCP MCP是一项专为LLM工具化操作 阅读全文

摘要： 探索 LangGraph、LangChain、LangFlow 和 LangSmith 之间的关键区别，了解哪种框架最适合您的语言模型应用——从工作流构建到性能监控。 近年来，自然语言处理（NLP）领域见证了可用于构建基于语言模型的应用程序的框架、库和工具数量的激增。在这些工具中，LangGraph 阅读全文

摘要： 转：https://www.cnblogs.com/boydfd/p/18791215 背景 自ChatGPT诞生以来，各个企业都开始尝试引入LLM落地实施“智能”应用，而目前并没有太多文章系统地介绍应该怎么落地实施一个基于LLM的应用，到底应该做哪些步骤。本人从2023年12月份开始，陆陆续续开发 阅读全文

摘要： 在训练大语言模型时，大家可能会搞混以下几个概念，下面做一个详细的对比区分： 概念 Pre-training（预训练） Post-training（后训练） Continue Training（持续训练）定义 预训练是指在模型的初始阶段，使用大量数据对模型进行训练，以便让模型学习到通用的特征和知识。这 阅读全文

摘要： CRAG（Corrective Retrieval Augmented Generation）是一种纠错检索增强生成方法，其主要步骤如下： 1. 检索阶段 用户输入查询 ：用户向系统输入一个查询请求，例如“艾萨克·牛顿是如何发现万有引力的？”。 检索器检索文档 ：系统中的检索器根据用户查询从预设的知 阅读全文

摘要： 湖仓架构与概念在北美大火，多家科技巨头纷纷跟进 01 今年众多的 AI 交易中，有如下两笔交易： 6月4日，Databricks 宣布收购最火的数据湖表格式 Apache Iceberg 背后的商业机构 Tabular，Databricks 表示最终的交易价格将在 10 亿美元以上。 6月21日，O 阅读全文