文本切割方案进化概览：从“机械切割”到“智能解构”

文档分块技术已经走过了三个主要时代，目前正迈向第四个：

V1.0 机械时代：

方法: 固定长度分块、字符/Token分块。

缺陷: 完全无视语义和逻辑，粗暴地将文本切开，导致大量上下文丢失和知识破碎。（已被业界淘汰）

V2.0 结构化时代：

方法: 递归字符分块 (RecursiveCharacterTextSplitter)、基于Markdown/HTML等结构化标记的分块。

理念: 尊重文档的“物理”结构，如段落、标题、列表。这是目前应用最广泛的基础方案。

V3.0 语义时代：

方法: 基于句子嵌入的语义相似度分块、命题化分块。

理念: 从“物理”结构深入到“意义”层面，让语义相似的内容聚合在一起。这是当前的主流进阶方案。

V4.0 代理时代：

方法: 授权给一个专门的LLM Agent，让它根据对文档的“理解”，自主决定最优的分块策略。

理念: 将分块本身视为一个复杂的推理任务，是目前最前沿的探索方向。