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摘要： 原文出处： PythonScientists 我想大部分Python开发者最先接触到的方向是WEB方向（因为总是有开发者希望马上给自己做个博客出来，例如我），既然是WEB，免不了接触到一些WEB框架，例如Django,Flask,Torando等等，在开发过程中，看过一些文档总会介绍生产环境和开发环 阅读全文

摘要： mysql查询数据字典的功能主要依靠其自带的一个数据库information_schema库实现，该数据库提供了访问数据库元数据的方式。元数据是关于数据的数据，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等等。正因为如此也可以将其称为“数据词典”和“系统目录”。 SCHEMATA表：提供了当前mysql 阅读全文

摘要： Author：SimplelWu 非底层操作系统软件，非业务应用软件，不是直接给最终用户使用的，不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件 关注于数据的发送和接收，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，是一个分布式的、分区的、可靠的分布式日志 阅读全文

摘要： df：列出文件系统的整体磁盘使用量； du：评估文件系统的磁盘使用量（常用于评估目录所占容量） df参数： -a：列出所有的文件系统，包括系统特有的/proc等文件系统 -k：以KB的容量显示各文件系统 -m：以MB的容量显示各文件系统 -h：以人们较易阅读的GB,MB,KB等格式自行显示 -H：以 阅读全文

摘要： Top命令监控某个进程的资源占有情况 下面是各种内存： VIRT：virtual memory usage 1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量 RES：resident mem 阅读全文

摘要： 写在前面： 日志是记录操作的一种好方式。但是日志，基本都是基于文件的，也就是要写到磁盘上的。这时候，磁盘将会成为一个性能瓶颈。对于普通的服务器硬盘（机械磁盘，非固态硬盘），python日志的性能瓶颈是多少呢？今天我们就来测一下。 测试代码如下： #! /usr/bin/env python#codi 阅读全文

摘要： 很多时候，我们需要在多个进程中同时写一个文件，如果不加锁机制，就会导致写文件错乱 这个时候，我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的： import multiprocessinglock = multiprocessing.Lock()class MatchP 阅读全文

摘要： from multiprocessing import Process import os def run(name): print 'The child process '%s' (pid %d) is running' % (name, os.getpid()) return print 'Th 阅读全文

摘要： 首先用最简洁的语言来说明一下 if __name__ == '__main__': 的作用：防止在被其他文件导入时显示多余的程序主体部分。 先举个例子，如果不用 if __name__ == '__main__': 会发生什么事： 首先在yy.py中调用cs.py #yy.pyimport cspr 阅读全文

摘要： '''创建新的进程的第二种方法： 使用类的方式，可以自己定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候， 就等于实例化一个进程对象 '''from multiprocessing import Processimport os, time # 定义一个类，继承Process类class D 阅读全文