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2018年12月27日

python BaseManager分布式学习

摘要: 如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行,现在,由于处理任务的进程任务繁重,希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现?原有的Queue可以继续使用,但是,通过managers模块把Queue通过网络暴露出去,就可以让其他机器的进程访问Que 阅读全文

posted @ 2018-12-27 21:42 ExplorerMan 阅读(2264) 评论(0) 推荐(0)

简单的异步任务工具——rq 的使用教程

摘要: rq是一个简单的,轻量级的异步任务工具。如果在网站中用户发起一个用时很久(大于2分钟)的请求,如果用同步的方式,服务器就会返回超时。这时候就需要用异步请求,用户发起请求后,服务端把作业扔给另一个进程去执行,然后立刻返回给用户,用户再通过轮询或者其他方式来获取作业的执行进度和执行结果。rq的作用就相当 阅读全文

posted @ 2018-12-27 21:41 ExplorerMan 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0)

Python通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据

摘要: Python实现多进程间通信的方式有很多种,例如队列,管道等。但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。如果多个进程不是源于同一个父进程,只能用共享内存,信号量等方式,但是这些方式对于复杂的数据结构,例如Queue,dict,list等,使用起来比较麻烦,不够灵活。Manager是一种 阅读全文

posted @ 2018-12-27 21:40 ExplorerMan 阅读(759) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月25日

Awesome Flask Awesome

摘要: A curated list of awesome Flask resources and plugins Awesome Flask Framework Admin interface Authentication Authorization Database Database Migration 阅读全文

posted @ 2018-12-25 16:58 ExplorerMan 阅读(578) 评论(0) 推荐(0)

python进程池:multiprocessing.pool

摘要: 阅读目录 例1:使用进程池 例2:使用进程池(阻塞) 例3:使用进程池,并关注结果 例4:使用多个进程池 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Proc 阅读全文

posted @ 2018-12-25 16:45 ExplorerMan 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)

Python后端架构演进

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2018-12-25 11:29 ExplorerMan 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月24日

Flask中'endpoint'(端点)的理解

摘要: Flask路由是如何工作的 整个flask框架(及以Werkzeug类库为基础构建的应用)的程序理念是把URL地址映射到你想要运行的业务逻辑上(最典型的就是视图函数),例如: 1 2 3 注意,add_url_rule函数实现了同样的目的,只不过没有使用装饰器,因此,下面的程序是等价的: 1 2 3 阅读全文

posted @ 2018-12-24 22:05 ExplorerMan 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)

Python带参数的装饰器

摘要: 在装饰器函数里传入参数 在Python里方法和函数几乎一样.唯一的区别就是方法的第一个参数是一个当前对象的(self) 也就是说你可以用同样的方式来装饰方法!只要记得把self加进去: 如果你想造一个更通用的可以同时满足方法和函数的装饰器,用*args,**kwargs就可以了 把参数传递给装饰器 阅读全文

posted @ 2018-12-24 21:38 ExplorerMan 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0)

python 装饰器

摘要: 1. python 装饰器 1) 2层装饰器 2) 3层装饰器 此处a,b可为任意指定参数,但不可以更改。 3) 类装饰器, python中类本身是不可调用的, 需要实现__call__方法, 将类变为callable。 python装饰器使用闭包的方式提供aop的概念。不过需要注意,装饰器装饰的函 阅读全文

posted @ 2018-12-24 21:31 ExplorerMan 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

python装饰器执行顺序

摘要: . python 装饰器 1) 2层装饰器 2) 3层装饰器 此处a,b可为任意指定参数,但不可以更改。 3) 类装饰器, python中类本身是不可调用的, 需要实现__call__方法, 将类变为callable。 python装饰器使用闭包的方式提供aop的概念。不过需要注意,装饰器装饰的函数 阅读全文

posted @ 2018-12-24 21:25 ExplorerMan 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)

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