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2018年12月19日

fastText入门

摘要: 简介fastText是Facebook AI Research在2016年提出的文本分类和词训练的工具。它最大的特点:模型非常简单,训练速度快,并且能够达到与深度学习旗鼓相当的精度。 最近在做一个给微博内容分类的项目,主要目的是给微博打上商业标签。这个项目是一个经典的多分类任务,传统的方法包括:SV 阅读全文

posted @ 2018-12-19 12:19 ExplorerMan 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)

python(一):multiprocessing——死锁

摘要: 前言近年来,使用python的人越来越多,这得益于其清晰的语法、低廉的入门代价等因素。尽管python受到的关注日益增多,但python并非完美,例如被人诟病最多的GIL(值得注意的是,GIL并非python特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,而CPython是大 阅读全文

posted @ 2018-12-19 12:18 ExplorerMan 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0)

python(二):使用multiprocessing中的常见问题

摘要: 简介在python的解释器中,CPython是应用范围最广的一种,其具有丰富的扩展包,方便了开发者的使用。当然CPython也不是完美的,由于全局解释锁(GIL)的存在,python的多线程可以近似看作单线程。为此,开发者推出了multiprocessing,这里介绍一下使用中的常见问题。 环境>> 阅读全文

posted @ 2018-12-19 12:16 ExplorerMan 阅读(549) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月18日

Process类,Thread类,Pool类,gevent类,ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor的用法比较

摘要: 一 Process类 multiprocessing模块下的一个类 创建子进程。 有两种方法 方法一 输出: 方法二 输出: 二 Thread类 threading模块下的类 创建线程 有两种方法 与Process类一样。 三 Pool类 Pool类的方法: p=Pool() p.apply_asy 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:10 ExplorerMan 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)

python并发之concurrent.futures

摘要: concurrent:并发 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolEx 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:07 ExplorerMan 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

单线程实现并发——协程,gevent模块

摘要: 一 并发的本质 1 切换 2 保存状态 二 协程的概念 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。单线程下实现并发,用户从应用程序级别控制单线程下任务的切换,注意一定是遇到I/O才切。 协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比,协程有何优势? 最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:07 ExplorerMan 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

Twisted 简介

摘要: Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,Twisted支持许多常见的传输及应用层协议,包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。就像Python一样,Twisted也具有“内置电池”(batteries-included)的特点。Twi 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:05 ExplorerMan 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)

Python进程、线程、协程的对比

摘要: 1. 执行过程 每个线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在进程中,由进程提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。 协程,又称微线程,Coroutine。执行过程 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:04 ExplorerMan 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)

协程的优点(Python)

摘要: 协程的优点: 协程是进程和线程的升级版,进程和线程都面临着内核态和用户态的切换问题而耗费许多切换时间, 而协程就是用户自己控制切换的时机,不再需要陷入系统的内核态。协程的执行效率非常高。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制。因此,没有线程切换的开销,和多线程相比,线程数量越多,相同数量的协 阅读全文

posted @ 2018-12-18 18:01 ExplorerMan 阅读(983) 评论(0) 推荐(0)

python concurrent.futures

摘要: python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型。 IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁。 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算。 而concurrent.futur 阅读全文

posted @ 2018-12-18 17:52 ExplorerMan 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

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