摘要： 很多时候，我们需要在多个进程中同时写一个文件，如果不加锁机制，就会导致写文件错乱 这个时候，我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的： import multiprocessinglock = multiprocessing.Lock()class MatchP 阅读全文

摘要： from multiprocessing import Process import os def run(name): print 'The child process '%s' (pid %d) is running' % (name, os.getpid()) return print 'Th 阅读全文

摘要： 首先用最简洁的语言来说明一下 if __name__ == '__main__': 的作用：防止在被其他文件导入时显示多余的程序主体部分。 先举个例子，如果不用 if __name__ == '__main__': 会发生什么事： 首先在yy.py中调用cs.py #yy.pyimport cspr 阅读全文

摘要： '''创建新的进程的第二种方法： 使用类的方式，可以自己定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候， 就等于实例化一个进程对象 '''from multiprocessing import Processimport os, time # 定义一个类，继承Process类class D 阅读全文

摘要： 我们在编写程序的时候经常喜欢这样写代码 import MySQLdb import time from multiprocessing import Process conn = MySQLdb.connect(‘localhost‘, ‘vearne‘, ‘xx‘, ‘test‘) def f(n 阅读全文

摘要： fastText 的 Python接口：https://github.com/salestock/fastText.py (1) fasttext 简介：FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，性能比肩深度学习而且速度更快。 fastTe 阅读全文

摘要： 上一篇讲到，fastText在训练数据中过拟合的问题。接下来将介绍一些提高fastText泛化能力的尝试。 模型泛化使用过fastText的人，往往会被它的很多特性征服，例如训练速度、兼具word embedding和分类等。但是正如一个硬币有正反两面，fastText也并非完美，fastText的 阅读全文

摘要： 众所周知，微博中的内容以短文本居多，文本内容随意性极强，这给建模增加了很大的难度。针对这一问题，这里分享一下fastText在微博短文本的应用。 任务目标简单介绍一下整个任务的目标：给微博内容打上标签，例如美妆、宠物用品等。这类问题可以转化为经典的多分类问题。然而微博内容较短，并且文字随意性极强，这 阅读全文

摘要： 简介fastText是Facebook AI Research在2016年提出的文本分类和词训练的工具。它最大的特点：模型非常简单，训练速度快，并且能够达到与深度学习旗鼓相当的精度。 最近在做一个给微博内容分类的项目，主要目的是给微博打上商业标签。这个项目是一个经典的多分类任务，传统的方法包括：SV 阅读全文

摘要： 前言近年来，使用python的人越来越多，这得益于其清晰的语法、低廉的入门代价等因素。尽管python受到的关注日益增多，但python并非完美，例如被人诟病最多的GIL（值得注意的是，GIL并非python特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念，而CPython是大 阅读全文