摘要：大模型基础应用框架（ReACT\SFT\RAG）技术创新及零售业务落地应用 一、前言 2023年，大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知，成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”，如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。 在零售场，大模 阅读全文

摘要：通过将原始输入转化为固定维度的高维向量以捕捉语义信息，Embedding（嵌入）模型在构建 RAG、推荐系统，甚至自动驾驶模型训练中都发挥着极为关键的作用。近年来，OpenAI、Meta、Google、阿里、腾讯等科技巨头纷纷加大对 Embedding 模型研发的投入。以 OpenA I为例，其最新 阅读全文

摘要：“RAG查询轮换”通常指在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中，通过动态调整检索和生成阶段的策略或数据源，以优化查询结果质量、多样性或效率的技术。以下是具体解释： 1. RAG的基本原理 RAG结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（G 阅读全文

摘要：1.概述 在当前的人工智能发展中，单一模型的表现往往难以满足复杂任务的需求。为应对这些挑战，多模型协作的方法应运而生，“专家组合”（Mixture of Experts）便是其中一种有效的模型协作方法。专家组合不仅能提升模型的准确性，还能通过合理分工提升效率，提供跨领域的综合解决方案。本文将从多个角 阅读全文

摘要：目录前言一、doccano的介绍、安装1-1、doccano的介绍1-2、doccano的安装、初始化配置二、序列标注任务2-1、登录2-2、创建任务2-3、数据上传2-4、添加标签2-5、任务标注2-6、数据导出总结前言Doccano是一种用于文本标注的开源工具，旨在简化和加速标注任务的进行。它提 阅读全文

摘要：在MCP（Model Context Protocol）架构中，Prompts（提示）是通过MCP Client与MCP Server交互来使用的。Prompts主要用于引导LLM（大型语言模型）生成特定类型的内容或回答。以下是具体使用Prompts的步骤和流程： 1. 配置MCP Client 安 阅读全文

摘要：最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。 本文将带你速览MCP的核心概念，并以Go语言为例，介绍如何开发MCP服务端和客户端。 为什么MCP如 阅读全文

摘要：什么是MCP？MCP（Model Communication Protocol）是一种用于大语言模型（LLM）与外部工具进行交互的协议。它允许大语言模型在处理用户请求时，调用外部工具（如计算器、API、数据库等）来完成特定任务。通过 MCP，大语言模型可以扩展其功能，而无需自己实现所有逻辑。MCP 阅读全文

摘要：这篇文章终于讲清楚了MCP与Function Calling的关系！-CSDN博客 前言自从大语言模型（LLM）横空出世以来，如何将 LLM 与现有商业系统有效结合、让其真正赋能各类业务，已成为当前最热门的研究方向之一。 Function Calling[1] 和 Model Context Pro 阅读全文

摘要：这个论文 怎么复现 或者工程落地 def mdoc_agent(question, document): # 预处理文档 text_segments, image_pages = preprocess_document(document) # 检索相关上下文 top_k_text, top_k_im 阅读全文

摘要：一行代码快速体验MCP 访问下面这个网站： https://smithery.ai/ 随便选一个cursor，在安装这里找到cursor配置， 然后复制到cursor中 📂 浏览器自动化 Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和处理 Web 内容。 @blackwhite0 阅读全文

摘要：一 基础配置 1.1 汉化 输入Chinese，选择简体中文Install. 1.2 Vscode迁移Cursor 手动导入 settings.json 和代码片段 方案一：直接复制文件 目录说明 Mac VSCode 目录 /Users/电脑用户名/Library/Application Supp 阅读全文

摘要：Cursor - The AI Code Editor 概述从年中cursor开源以来，逐渐火遍全网，成为编程的又一更强力助手。 Cursor 是由 Anysphere 这个实验室打造的代码编辑器，它基于 VSCode 修改派生，因此所有你在 VSCode 上的配置都能够导入到 Cursor 里使用 阅读全文

摘要：大家伙，我是小一 办公自动化应该算是打工人上班摸鱼的极致追求了，况且对于 Python 爱好者来说，办公自动化简直是太简单了 比如，今天的办公自动化主题：Python 操作 PDF 关于 Python 与 PDF 的操作，前面也有提到几篇，文末也会 列出相关几篇文章，感兴趣的可以都学习一下 今天的具 阅读全文

摘要：〔更多精彩AI内容，尽在「魔方AI空间」，引领AIGC科技时代〕 本文作者：猫先生知识库：https://aigcmagic.feishu.cn 本文从强化学习如何增强大语言模型（LLMs）的视角，进行系统性全面解读，涵盖强化学习的基础知识、流行的RL增强LLMs、基于奖励模型的RL技术（RLHF和 阅读全文

摘要：需求背景 设想一个使用手机语音点外卖的场景，我们需要开发一个APP，这个APP可以与用户进行语音对话，能够理解用户的意图，为用户推荐外卖商品，当用户对某款商品满意时，为用户自动下单。 语音转文字（ASR）有成熟方案，不是本文关注的目标，这里不再赘述，如果对这个技术感兴趣，在百度智能云官网上能找到对应 阅读全文

摘要：用说人话的方式讲解MCP 转：https://mp.weixin.qq.com/s/0o3rb1fl2XXBIDZHAbiRoA 目前各种MCP的文章和实际例子以及开源工具层出不穷，本文试图用最简单的方式解释下MCP解决什么问题和MCP怎么写的问题。 为啥要用MCP MCP是一项专为LLM工具化操作 阅读全文

摘要：探索 LangGraph、LangChain、LangFlow 和 LangSmith 之间的关键区别，了解哪种框架最适合您的语言模型应用——从工作流构建到性能监控。 近年来，自然语言处理（NLP）领域见证了可用于构建基于语言模型的应用程序的框架、库和工具数量的激增。在这些工具中，LangGraph 阅读全文

摘要：转：https://www.cnblogs.com/boydfd/p/18791215 背景 自ChatGPT诞生以来，各个企业都开始尝试引入LLM落地实施“智能”应用，而目前并没有太多文章系统地介绍应该怎么落地实施一个基于LLM的应用，到底应该做哪些步骤。本人从2023年12月份开始，陆陆续续开发 阅读全文

摘要：在训练大语言模型时，大家可能会搞混以下几个概念，下面做一个详细的对比区分： 概念 Pre-training（预训练） Post-training（后训练） Continue Training（持续训练）定义 预训练是指在模型的初始阶段，使用大量数据对模型进行训练，以便让模型学习到通用的特征和知识。这 阅读全文