随机过程书籍介绍
摘要：
随机过程实在太重要了,用当年林元烈上课给我们说的一句话,"随机数学充满了魅力与威力"来形容随机过程再合适不过了.当然,随机过程比较难,故有"随机过程随机过"一说.这里,我就把美国各个好一些的大学的随机过程课程以及使用的课本和书籍汇总一下,希望能对大家有用. 随 阅读全文
posted @ 2018-02-03 21:38 Eufisky 阅读(2379) 评论(0) 推荐(0)
一个精心制作的页眉样式
摘要：
如下图这是一个比较漂亮的页眉样式的，适合我们比较清爽的学术书籍的页眉设计样式，有喜欢的用户可以看看其下面的代码设计，用于自己的报告或者学术书籍的样式里。 那么这个时候，需要TiKZ来进行配合制作设计即可，代码实现如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 阅读全文
posted @ 2018-02-02 23:40 Eufisky 阅读(2909) 评论(0) 推荐(0)
即使是做咸鱼，也要做最咸的那一条
摘要：
在电影《功夫足球》里，周星驰有句台词，叫做：“做人如果没梦想，跟咸鱼有什么分别?” 国外喜欢把挤在人海里讨生活的人比做沙丁鱼，而国内特别倾向于咸鱼。 有一回，我见到了咸鱼的制作过程。先是宰杀，宰杀之后涂盐，然后挂在墙头上风干，一直到鱼眼变得泛白而空洞。 那时候，我忽然觉得，原来用咸鱼来形容失去梦想的 阅读全文
posted @ 2018-01-29 00:10 Eufisky 阅读(3154) 评论(0) 推荐(0)
简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）
摘要：
引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题： 称为约束最优化问题的原始问题。 现在如果不考虑约束条件，原始问题就是 阅读全文
posted @ 2018-01-27 23:25 Eufisky 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0)
阿诺尔德给5至15岁孩子出的数学题
摘要：
摘要 LaTeX模板：Tikz 这个小册子由作者挑选或者编写的79道数学题，目的是为了思维文化的发展。大部分题目不需要普通教育外的特殊知识。然而，其中的一些题对教授也是个挑战。 这本书是针对中学生、大学生、教师和父母， 所有认为思维文化训练是个人发展基本要素的人们。 作者序 2004年春，一些在巴黎 阅读全文
posted @ 2018-01-25 12:00 Eufisky 阅读(17610) 评论(0) 推荐(0)
上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始
摘要：
上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波，Donna 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题 阅读全文
posted @ 2018-01-23 00:25 Eufisky 阅读(5413) 评论(0) 推荐(3)
海报模板
摘要：
http://weili.ooopic.com/weili_17250139.html http://www.58pic.com/newpic/27834787.html http://weili.ooopic.com/weili_17240420.html http://vip8.wall.491 阅读全文
posted @ 2017-12-16 15:19 Eufisky 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
测度论--长度是怎样炼成的[zz]
摘要：
http://www.58pic.com/newpic/27882296.html http://www.58pic.com/newpic/27893137.html http://699pic.com/tupian-400070944.html http://www.58pic.com/newpi 阅读全文
posted @ 2017-12-12 15:19 Eufisky 阅读(3357) 评论(0) 推荐(0)
柯西不是你 - 杨宗纬
摘要：
柯西不是你 - 杨宗纬 柯西不是你 交卷时突然觉得好熟悉像期中期末同时在放映计算题答案觉得好离奇证明题每步都没有证据差一分都没做出选择题分与智商不一定成正比我知道可积是一种运气但是我忘了积分中值定理努力用公式算却算不出给定的弧线以为所有的广义积分都收敛仿佛应该分部可是题目却要求换元究竟如何分割求和取 阅读全文
posted @ 2017-12-04 23:55 Eufisky 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
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