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2023年1月30日
Linux day1
摘要: linux的文件系统 /:跟目录 bin:可执行文件 etc:配置文件 var/log:日志 lib: 库 头文件,安装包 proc: 进程相关信息,里面有个cpu info 路径切换 绝对路径:/ 号开头 相对路径: . 开头 当前路径:. 父亲路径:.. 家目录:~/表示用户的家目录 /home
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posted @ 2023-01-30 01:18 E_sheep
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2023年1月28日
pytorch
摘要: pytorch 学习方法 边用边学,边用边学,在用中学习 直接上案例,先做,遇到问题解决 Mnist分类任务 网络基本构建与训练方法,常用函数解析 torch.nn.functional模块 nn.Module模块 验证pytorch import torch print(torch.__versi
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posted @ 2023-01-28 22:10 E_sheep
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2023年1月27日
Neural Network&Convolutional Neural Network
摘要: 深度学习越是浅层的网络越是局部的特征,越是深度的网络越是全局的特征 因为,深层的卷积的上一层是浅层的卷积 神经网络原理 W是一个权重函数,x是分割的个数,b是偏置函数,因为输出结果有3个,是一个"权重参数矩阵" 如果结果不对要怎么调整呢? 就是提出来特征 计算机视觉 面临的挑战:跨域 对于炒股不能用
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posted @ 2023-01-27 19:19 E_sheep
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pytorch 配置详细过程
摘要: torch github 项目多 方便,api好调用 cpu版本 装torch 安装最新版本的就可以。 torchvision 要版本对应 算法: torchvision版本号= torch版本号第一个数字-1.torch版本号第二个数字+1.torch版本号第三个数字 所以我的就是: pip in
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posted @ 2023-01-27 16:03 E_sheep
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pip 查看已经安装包版本
摘要: 命令: pip show xxxx 即可查看 已经安装的包的版本,比如 pip show torch
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posted @ 2023-01-27 14:16 E_sheep
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2023年1月26日
pycham debug 专辑
摘要: 遇到大量代码的项目时怎么迅猛的调代码今天将交给大家几个方法 配置环境: 环境的统一是一切的基础,因为不同的版本不同步之间会造成很多各式各样的报错 然后选择现有环境进行配置 上面的路径进行默认环境变量的切换,然后会进行一段时间的修改 当然anaconda提供了较为细致的环境切分功能,就是可以为单独的项
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posted @ 2023-01-26 21:37 E_sheep
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2023年1月18日
py之循环,函数
摘要: #循环 a=1 while a<10: print(a) a+=1 a=[123,1235,123124,1231] while a: a1=a.pop() print(a1) for a1 in a: print(a1) for i in range(4): print(a[i]) for i i
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posted @ 2023-01-18 19:35 E_sheep
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2023年1月17日
py之赋值,选择判断
摘要: 赋值机制 赋值之后:变量的地址就会指向同一个地址 a=123123 b=a id(a) id(b) 字符串是不论有多长内容一样地址一样 a='sadasd' b='sadasd' id(a) id(b) #老版本:短的数字,不同的变量,相同的值,就是相同的地址 #新版本:不同的变量,相同的值,就是相
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posted @ 2023-01-17 17:55 E_sheep
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2023年1月15日
py教学之集合
摘要: 集合的概念 集合(set)是一个无序的不重复元素序列。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。 集合就是一个不带key值的字典,就和我们高中的集合一样 创建格式: parame = {val
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posted @ 2023-01-15 20:08 E_sheep
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2023年1月13日
py教学之字典
摘要: 字典简介 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 } 我
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posted @ 2023-01-13 21:39 E_sheep
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