摘要： 镜像源： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://py 阅读全文

摘要： 在不同的机器上跑不通， 后修改为selenium==2.48.0 phantomjs==2.1.1 阅读全文

摘要： 原文地址:http://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理： 1.1 线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程， 阅读全文

摘要： 转自:https://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144 转自:https://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144 转自:https://blog.csdn.net/zji 阅读全文

摘要： 该笔记源自尚学堂,非原创 Python 单词是“大蟒蛇”的意思。但是龟叔不是喜欢蟒蛇才起这个名字，而是正在追剧：英国电视喜剧片《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python and the Flying Circus)。 使用 www.python.org 提供的 interactive sh 阅读全文

摘要： 第 1 个问题 1point 1. 第 1 个问题 Face verification requires comparing a new picture against one person’s face, whereas face recognition requires comparing a 阅读全文

摘要： 1.What is face recognition? 人脸验证: input:图片,名字/ID output:是否为对应的那个人 (一对一问题) 人脸识别: 有一个数据库有K个人 input:图片 output:如果图片是对应的K人中的一人,则输出此人ID,否则验证不通过 ,人脸识别比人脸验证更难 阅读全文

摘要： 1. 第 1 个问题 You are building a 3-class object classification and localization algorithm. The classes are: pedestrian (c=1), car (c=2), motorcycle (c=3) 阅读全文

摘要： Residual Networks Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual Networks 阅读全文

摘要： 1.Objection localization 图片检测问题分为: 1.图片分类:是否为汽车(结果只为单个对象) 2.分类与定位:是否为汽车 ,汽车位置(结果只为单个对象) 3.目标检测: 检测不同物体 并定位(结果可能含多个对象) 分类与定位的表示: 分类与定位的输出层可用如下表示: 1.Pc 阅读全文