Dar_Alpha - 博客园

2018年8月25日

摘要：这周新使用了一个新框架,它是一个比较高级的框架,比起低级框架有更多的限制使用keras要注意的是: 1.Keras框架使用的变量名和我们以前使用的numpy和TensorFlow变量不一样。它不是在前向传播的每一步上创建新变量（比如X, Z1, A1, Z2, A2,…）以便于不同层之间的计算。在阅读全文

posted @ 2018-08-25 09:20 Dar_Alpha 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月24日

吴恩达深度学习笔记 course4 week2 测验

摘要：答案仅供参考,非标准答案,欢迎交流 Which of the following do you typically see as you move to deeper layers in a ConvNet? n_HnH and n_WnW increases, while n_CnC dec 阅读全文

posted @ 2018-08-24 18:54 Dar_Alpha 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习笔记 course4 week2 深度卷积网络实例探究

摘要： 1.why look at case study 这周会讲一些典型的cnn模型,通过学习这些,我们能够对于cnn加深自己的理解,并且在实际的应用中有可能应用到这些,或从中获取灵感 2.Classic networks LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年提出来的，它是第一个成功应阅读全文

posted @ 2018-08-24 17:33 Dar_Alpha 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习笔记 cousrse4 week1作业

摘要： Convolutional Neural Networks: Step by Step¶ Welcome to Course 4's first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and p 阅读全文

posted @ 2018-08-24 09:09 Dar_Alpha 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习笔记 course2 week3作业

摘要： TensorFlow Tutorial Welcome to this week's programming assignment. Until now, you've always used numpy to build neural networks. Now we will step you 阅读全文

posted @ 2018-08-24 08:57 Dar_Alpha 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月23日

吴恩达深度学习笔记 course4 week1 测验

摘要： 1. 第 1 个问题 What do you think applying this filter to a grayscale image will do? ⎡⎣⎢⎢01101331−1−3−3−10−1−10⎤⎦⎥⎥ ⎣⎢⎢⎡01101331−1−3−3−10−1−10⎦⎥⎥⎤ De 阅读全文

posted @ 2018-08-23 20:46 Dar_Alpha 阅读(4297) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月13日

吴恩达深度学习 course4 卷积神经网络

摘要： 1.computer vision cv是深度学习的一个重要方向,cv一般而言包括:图像识别,目标检测,神经风格转换传统的神经网络所存在的问题:图片的输入维度比较大,具体如下图所示,这就造成了权重w的维度比较大,那么他所占用的内存也会比较大,计算w的计算量也会很大所以我们会引入卷积神经网络 2. 阅读全文

posted @ 2018-08-13 22:03 Dar_Alpha 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月12日

吴恩达深度学习笔记course3 week2 测验

摘要：第 1 个问题 To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present another scenario and ask how you would act. We think this “si 阅读全文

posted @ 2018-08-12 15:12 Dar_Alpha 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习笔记 course3 week2 机器学习策略(2)

摘要： 1.Carrying out error analysis 例:当我们在训练一个模型的时候,我们的准确率是90%,bayes optimized bias是0%,这个时候错误率达到了10%,那么我们如何分析是哪错了,并且快速改正,如果我们分析发现误将狗识别为猫,那我们是否又应该加入一些狗的图片,增强阅读全文

posted @ 2018-08-12 12:13 Dar_Alpha 阅读(645) 评论(0) 推荐(1)

2018年8月8日

吴恩达深度学习笔记 course3 week1 测验

摘要： Problem Statement This example is adapted from a real production application, but with details disguised to protect confidentiality. You are a famous 阅读全文

posted @ 2018-08-08 18:14 Dar_Alpha 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

公告