摘要：
这周新使用了一个新框架,它是一个比较高级的框架,比起低级框架有更多的限制 使用keras要注意的是: 1.Keras框架使用的变量名和我们以前使用的numpy和TensorFlow变量不一样。它不是在前向传播的每一步上创建新变量（比如X, Z1, A1, Z2, A2,…）以便于不同层之间的计算。在 阅读全文
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答案仅供参考,非标准答案,欢迎交流 Which of the following do you typically see as you move to deeper layers in a ConvNet? n_HnH and n_WnW increases, while n_CnC dec 阅读全文
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1.why look at case study 这周会讲一些典型的cnn模型,通过学习这些,我们能够对于cnn加深自己的理解,并且在实际的应用中有可能应用到这些,或从中获取灵感 2.Classic networks LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年提出来的，它是第一个成功应 阅读全文
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Convolutional Neural Networks: Step by Step¶ Welcome to Course 4's first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and p 阅读全文
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TensorFlow Tutorial Welcome to this week's programming assignment. Until now, you've always used numpy to build neural networks. Now we will step you 阅读全文
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1. 第 1 个问题 What do you think applying this filter to a grayscale image will do? ⎡⎣⎢⎢01101331−1−3−3−10−1−10⎤⎦⎥⎥ ⎣⎢⎢⎡01101331−1−3−3−10−1−10⎦⎥⎥⎤ De 阅读全文
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1.computer vision cv是深度学习的一个重要方向,cv一般而言包括:图像识别,目标检测,神经风格转换 传统的神经网络所存在的问题:图片的输入维度比较大,具体如下图所示,这就造成了权重w的维度比较大,那么他所占用的内存也会比较大,计算w的计算量也会很大 所以我们会引入卷积神经网络 2. 阅读全文
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第 1 个问题 To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present another scenario and ask how you would act. We think this “si 阅读全文
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1.Carrying out error analysis 例:当我们在训练一个模型的时候,我们的准确率是90%,bayes optimized bias是0%,这个时候错误率达到了10%,那么我们如何分析是哪错了,并且快速改正,如果我们分析发现误将狗识别为猫,那我们是否又应该加入一些狗的图片,增强 阅读全文
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Problem Statement This example is adapted from a real production application, but with details disguised to protect confidentiality. You are a famous 阅读全文