ChildishChange

摘要： S2X环境搭建与示例运行 http://dbis.informatik.uni freiburg.de/forschung/projekte/DiPoS/S2X.html 环境 Maven project Built in Eclipse Eclipse 3.8/4.2/4.3 (Juno & Ke 阅读全文

摘要： [2018福大至诚软工助教]结对作业1测试结果 零、测试前提 本次测试使用的测试程序链接：https://github.com/ChildishChange/zcxyAutoTest 本次测试亓老师仓库内的所有代码：https://github.com/qixjing/Pair2018_1 本次测试 阅读全文

摘要： 机器学习 3 线性分类 符号约定 贝叶斯分类器 1. 基于最小错误率的决策 符号约定： 样本 $\boldsymbol{x}\in R^d$ 状态（类） $w = {w_1,w_2,\dots}$ 先验概率 $P(w_1),P(w_2)$ 样本分布密度 $p(x)$ 类条件概率密度 $p(\bold 阅读全文

摘要： 机器学习 2 线性回归 首先吐槽我们的老师上课上得真是太烂了 PPT里有很多对本章内容没有意义的公式，而且还不解释是在干什么。。 没有约定好数学符号 没有说明是行向量还是列向量，一开始用列向量计算，然后改成了行向量，也没有说明 回归 1. 什么是回归 定义： 首先 回归 属于 监督学习 的一种，回归 阅读全文

摘要： 机器学习 1 数学基础 本系列博客为本人课程笔记。 统计是已知数据，推模型和参数。 最大似然估计 1. 似然函数 $\theta$ 是概率密度的一个确定性的参数集（分布参数，例如正态分布中的 $\mu$ 或 $\sigma$ ）， $P(X^{(N)};θ)$ 是条件概率密度$P(x^{(N)}|θ 阅读全文

摘要： [2018福大至诚软工助教]个人项目小结 一、得分 |学号|班级|作业地址|预估与实际|需求分析|设计|编码|测试|总结提高|合计|程序得分|bonus分数|总成绩| | | | | | | | | | | | | | | | |6302|1|NULL||||||||||| |6242|1|http 阅读全文

摘要： [2018福州至诚软件工程]第零次作业小结 一、得分 |学号|班级|开博客+换头像|博客填入在线文档|github填入在线文档|markdown排版|按格式自我介绍|博客内容质量|总分| | | | | | | | | | | | "6302" |1|1|1|1|1|0|2|6| | "6242" 阅读全文

摘要： [2018福大至诚软工助教]个人项目1测试结果 零、测试前提 本次测试使用的测试程序链接：https://github.com/ChildishChange/zcxyAutoTest 本次测试亓老师仓库内的所有代码：https://github.com/qixjing/MathExam2018 本次 阅读全文

摘要： 至诚学院测试代码编写小结 Github链接：https://github.com/ChildishChange/zcxyAutoTest 需求 获取 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2016SE/homework/2079 设计 命令行参数 json co 阅读全文

摘要： 助教点评工作的一点体会 很惭愧我这个学期还没有开始点评博客，等个人作业测试代码完成之后就要投入到点评博客的工作中去！ 首先附上本人的点评页面：https://www.cnblogs.com/ChildishChange/MyComments.html 说到点评，我并不如其他助教做得好，我只是 努力消 阅读全文