2018年10月6日

机器学习 - 3 - 线性分类

摘要： 机器学习 3 线性分类 符号约定 贝叶斯分类器 1. 基于最小错误率的决策 符号约定： 样本 $\boldsymbol{x}\in R^d$ 状态（类） $w = {w_1,w_2,\dots}$ 先验概率 $P(w_1),P(w_2)$ 样本分布密度 $p(x)$ 类条件概率密度 $p(\bold 阅读全文

posted @ 2018-10-06 22:59 ChildishChange 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

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