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摘要： 机器学习 2 线性回归 首先吐槽我们的老师上课上得真是太烂了 PPT里有很多对本章内容没有意义的公式，而且还不解释是在干什么。。 没有约定好数学符号 没有说明是行向量还是列向量，一开始用列向量计算，然后改成了行向量，也没有说明 回归 1. 什么是回归 定义： 首先 回归 属于 监督学习 的一种，回归 阅读全文

摘要： 机器学习 1 数学基础 本系列博客为本人课程笔记。 统计是已知数据，推模型和参数。 最大似然估计 1. 似然函数 $\theta$ 是概率密度的一个确定性的参数集（分布参数，例如正态分布中的 $\mu$ 或 $\sigma$ ）， $P(X^{(N)};θ)$ 是条件概率密度$P(x^{(N)}|θ 阅读全文