ChenAI-TGF

摘要： 本文介绍了一款基于Python开发的PDF手写模拟工具，可自动将电子文本转换为逼真手写效果并填充至PDF指定区域。该工具支持中英文独立配置字体、大小、颜色等参数，通过随机扰动算法模拟真实手写的行倾斜、字符偏移等不规则特性。用户可通过可视化界面框选填写区域、实时预览效果并保存配置模板。技术实现采用PyMuPDF处理PDF核心操作，结合tkinter构建GUI界面，Pillow实现图像渲染。开源项目地址已提供，可帮助学生高效完成手写作业需求，显著提升工作效率。 阅读全文

摘要： 本文介绍了一款基于Python开发的GUI网络监控工具，能够实时监控进程网络活动、分析端口占用情况、诊断网络问题。该工具支持Windows系统，提供进程带宽管理、端口筛选、网速测试、路由追踪等功能，并可将数据导出为CSV或图表。界面简洁易用，集成实时刷新、带宽限制等高级功能，适合普通用户排查网络故障和开发者分析程序行为。项目已开源，包含详细功能展示和操作指南，后续将优化多平台兼容性。代码地址：https://github.com/ChenAI-TGF/SysNetMonitor_GUI 阅读全文

摘要： > 本文档整理Gitee本周热门开源项目，包含名称、链接、星级、描述及当日趋势分析。 阅读全文

摘要： 前言 在多媒体内容爆炸的时代，为音视频添加字幕成为提升内容可访问性、传播效率的重要手段。无论是自媒体创作者、教育工作者还是普通用户，都可能面临手动制作字幕耗时费力的问题。基于此，我开发了一款"音视频转字幕工具"，借助OpenAI的Whisper语音识别模型，实现从音视频文件到标准SRT字幕的自动化转 阅读全文

摘要： 本文介绍了如何优化计算大型文件夹总大小的Python脚本。初始方案使用os.walk遍历所有文件，导致处理数万文件时卡顿严重。改进方案采用两阶段处理：先快速统计第一级子文件夹，再逐个遍历子文件夹并实时更新总大小。通过tqdm进度条和多线程优化，实现了秒级反馈和倍速计算效果。最终方案显著提升了大数据量目录统计的效率，解决了传统方法"正在计算"无响应的问题。 阅读全文

摘要： 本文介绍了一款基于Python开发的PDF区域处理工具，支持精准OCR识别和截图功能。该工具通过tkinter构建可视化界面，整合PyMuPDF、easyocr等库，实现PDF指定区域文本提取和截图保存。核心功能包括：区域可视化管理（拖动缩放）、模板继承、手动/自动处理模式、Excel一体化导出等。工具支持中英文OCR识别，内置图像预处理提升准确率，并能自动格式化日期文本。使用简单：选择PDF文件夹后框选处理区域，可选择逐个审核或批量处理，结果自动汇总到Excel。适用于财务、行政等需要批量处理PDF的场景 阅读全文

摘要： @目录前言一、标定前期准备1.1 环境要求与配置1.1.1 基础环境准备1.1.2 Python依赖包安装1.2 设备准备二、详细标定流程2.1 通用步骤：参数配置2.2 场景一：眼在手上（相机随机械臂运动）2.2.1 采集数据2.2.2 计算标定结果2.3 场景二：眼在手外（相机固定不动）2.3. 阅读全文

摘要： 前言 手眼标定是机器人视觉领域的关键技术，它解决了机械臂与相机之间的坐标转换问题，为精准抓取、视觉伺服等应用奠定基础。上一篇博客中我们讲解了手眼标定的概念以及原理，本文将详细解析睿尔曼官方提供的完整的手眼标定代码库，包括其结构设计、核心功能及使用方法，帮助读者快速掌握手眼标定的实现流程。 @目录前言 阅读全文

摘要： 手眼标定技术原理与应用 手眼标定是解决机器人视觉系统中相机与机械臂坐标系转换的关键技术，主要分为Eye-in-Hand和Eye-to-Hand两种架构。前者相机安装在机械臂末端，后者相机固定于外部。两种架构都通过构建坐标变换回路，最终归结为求解AX=XB矩阵方程。其中A表示机械臂末端相对运动变换，B表示相机或标定板的相对运动变换，X为待求的坐标系转换矩阵。该方程可分解为旋转矩阵R和平移向量t分别求解，采用正交Procrustes问题等方法处理旋转部分。手眼标定结果直接影响机器人抓取精度，是工业自动化、视觉伺 阅读全文

摘要： 摘要： 本文针对睿尔曼机械臂夹爪控制例程中“指令成功但夹爪无动作”的问题，通过“软件复查→硬件测量→通信排查”三阶段定位故障根源：官方例程遗漏了末端端口电压初始化（默认0V导致夹爪无供电）和通信协议配置（指令无法识别）。解决方案包括：1）通过示教器或代码配置24V输出电压；2）在示教器设置匹配的波特率等通信参数。最终提出软硬件协同调试方法论，强调工业设备需结合手册补充例程未覆盖的初始化步骤，并推荐万用表测量和示教器操作作为关键排错手段。 阅读全文