ChenAI-TGF

摘要： 本文基于真实 Windows 环境配置过程，面向已安装 MATLAB/Simulink 与 Python 的用户，详解如何通过 MCP 协议让 Cursor 的 AI 直接调用 14 个工具操作 Simulink，避开版本冲突、代理等高频坑，不用手动拖拽，自然语言就能让 AI 快速完成建模、仿真等操作。 无需反复拖拽 Simulink 模块！这份实测配置指南，教你在 Windows 环境下，通过 Cursor+MCP 协议让 AI 接管 Simulink，覆盖安装、配置、自检全流程，解决版本不兼容、代理报错 阅读全文

摘要： 本文系统梳理了深度学习在三维重建全流程中的应用：从任务定义与数据采集治理，到标定配准、深度估计、稠密重建、外观恢复、动态时序与语义增强，再到后处理与部署优化。核心观点是，深度学习不再只是单点提精度，而是与几何约束协同，提升系统的鲁棒性、泛化性与工程可落地性。最终目标是构建“可重建、可交付、可运维、可闭环”的三维重建Pipeline。 阅读全文

摘要： 一句自然语言就能实现 Blender AI 建模！本文提供保姆级 blender-mcp 插件全流程部署教程，从 uv 包管理器安装、插件配置，到 Cursor MCP 服务设置、双向连接测试，步骤清晰可落地，还包含常见排错指南与即用型 Prompt 示例，零门槛解锁 AI 驱动的 3D 全流程创作（建模、场景搭建、材质渲染、动画制作）。 阅读全文

摘要： SnapTranslate 3.0 不只是“翻译工具”，而是一套完整的英语学习闭环：用全局划词与 OCR 降低查词成本，用本地生词本沉淀长期资产，再通过桌面/Web 双端复习和 AI 例句补全把“看过的词”变成“会用的词”。它的核心价值在于高频、低打断、可持续：学习流程不断线，数据完全本地可控，适合长期积累与迭代。 阅读全文

摘要： SBTI 在线测试一火就容易卡死、打不开；这款 Windows 桌面版解压即测，不依赖网站，自己用或身边人轮流测都方便。可从 [GitHub 仓库](https://github.com/ChenAI-TGF/SBTI) 下载整包，若不便访问也可联系作者索取压缩包（在线一般会尽快回复）。 阅读全文

摘要： 本文详细介绍了RoboSense E1R固态激光雷达的连接与使用方法。首先列出硬件准备清单，包括雷达主体、接口盒、电源适配器等。接着分步讲解物理连接顺序、电脑网络配置（需将IP设为192.168.1.102）、Ping测试验证连通性，并强调关闭防火墙的重要性。随后指导使用RSView软件进行可视化操作，包括正确选择雷达型号和查看点云。最后提供常见问题解决方案和维护建议，帮助用户快速上手并解决"Ping通无画面"等问题。全文包含详细配图说明，适合初学者快速掌握E1R激光雷达的基本操作。 阅读全文

摘要： SnapTranslate 2.0是一款基于Python开发的轻量级划词翻译工具，主打"选中文本+快捷键"秒级翻译体验。相比1.0版本，2.0创新性地加入了学习闭环功能：本地生词本(vocab.json)一键收录、卡片式复习程序(vocab_review.py)支持熟练度评分，并接入DeepSeek API自动生成例句，帮助用户真正掌握词汇而非仅获取释义。工具采用Windows API全局热键技术，支持Google/MyMemory多翻译源切换，无需频繁切换窗口即可完成翻译。2.0版本从 阅读全文

摘要： PhotoLab：开源免费的桌面图片工作站 针对图片处理工具存在的碎片化付费、功能割裂等问题，PhotoLab Pro 1.0版本基于PyQt6、OpenCV和Pillow构建，整合五大核心功能模块： 交互式图像编辑器：支持精细编辑、宏录制与撤销重做 拼图布局模块：提供多种无水印拼图方式 JPEG批量压缩：可自定义质量参数 高级批量处理：支持宏复用与多格式导出 图片转PDF：灵活适配单图或多图合并需求 技术特点： 100%免费开源（MIT许可证） 单窗口集成所有功能 支持快捷键操作 轻量级依赖（仅需 阅读全文

摘要： SnapTranslate是一款基于Python开发的轻量级划词翻译工具，解决了传统翻译方式兼容性差、操作繁琐的痛点。只需选中文本后按下Ctrl+L快捷键，即可在鼠标旁弹出半透明悬浮窗显示翻译结果，支持全场景使用且无广告。工具采用Tkinter构建界面，通过Windows API实现全局热键监听，调用Google翻译接口并优化缓存机制，同时运用多线程避免界面卡顿。开源代码支持自定义快捷键、翻译引擎和界面样式，适合Python新手学习改造。该工具以极简高效为特色，让外文阅读更加流畅专注。 阅读全文

摘要： 摘要： 「智能文件夹整理Agent」是一款基于DeepSeek大模型驱动的开源工具，可高效解决文件杂乱问题。核心功能包括： 多模式智能分类（智能语义分析、后缀名分类、前缀分组）； 可视化交互（拖拽调整、右键自定义目录）； 安全防护（标记大文件/近期文件，支持撤销操作）； 个性化定制（多语言切换、自定义规则）。 工具采用轻量化Python+Tkinter开发，具备文件系统感知、AI决策、安全执行和反馈闭环的Agent架构，适用于个人、办公及开发场景。代码已开源，支持后续扩展记忆学习、去重检测等功能。 GitH 阅读全文