浪矢\n

摘要： 3.1笔记 线性回归假设y与多个x之间的关系是线性的，且噪声符合正态分布。 线性模型则是对输入特征做仿射变换Y^ = W * X+b,其中Y^为预测值，我们希望预测值与真实值Y的误差最小。那如何衡量这个误差呢，使用损失函数来量化。 （在线性模型中，一般采用最小二乘的损失函数） 这样，将问题转化为关注 阅读全文

摘要： 入门深度学习，从李沐老师的动手学开始 以此为目录，记录学习感悟与课后练习。 2、预备知识 3、线性神经网络 4、多层感知机 5、深度学习计算 6、卷积神经网络 7、现代卷积神经网络 8、循环神经网络 9，现代循环神经网络 10, 注意力机制 11，优化算法 12，计算性能 13. 计算机视觉 AI- 阅读全文

摘要： 4.1笔记 在线性网络中，任何特征的增大都会导致模型输出的增大或减小。这种想法在某些情况下不在适用，例如x和y并非线性关系、或者是x和y并不具有单调性、以及x1、x2会对y产生交互作用时。 为解决该问题，有人提出在网络中加入隐藏层，来克服线性模型的限制，使其能够处理更多变的函数关系。为防止多个隐藏层 阅读全文

摘要： 最近接到一个委托，把matlab代码转译为c++语言，看看能不能提高运行效率。 matlab虽然本身具有将程序转化为C++的app库，但是对代码格式有严格的要求： 变量使用之前需要对变量类型和空间大小提前声明。 除此之外，c++也没有画图功能。 先吃个饭，回来再写 https://blog.csdn 阅读全文

摘要： 看到一部分这样的代码 # build models model = build_model(args) ema_model = build_model(args, ema=True) 通过百度发现，似乎是一种叫mean teacher的半监督处理方法：（参考自） 第一个model被称为student 阅读全文

摘要： ImportError: cannot import name ‘int_classes‘ from ‘torch._six‘ 把 “from torch._six import string_classes” 这一行改成：“string_classes = str ”即可 但是又出现了 新问题As 阅读全文

摘要： 域名就是ip地址的代称，人们只需要记忆这种有特殊含义的域名，而域名系统则会在访问时自动的将其转化为Ip地址。 自己购买域名（.top的便宜一些） 购买后删除指向。 然后再Cloudflare托管（会让垃圾VPS快一些） 阅读全文

摘要： 复现的TRSSL 的代码似乎是python3.8的，在本地跑电脑带不起来，即时把处理图形数改为1 但是colab用3.8不太好下载包， 因此直接上了3.9 除了一些库没有意外，遇到了一点小问题： Cannot import name 'LightningLoggerBase' from 'pytor 阅读全文

摘要： 计算机具有强大的功能。除了体现与计算机本身具有的计算能力外，其他的功能大多是基于与其他计算机联网提供的。 然而，计算机之间的联网不是一根网线就能解决嘛？ 答案当然是否定的。实际上计算机间的交流过程十分复杂。 情况1： 一个小工作室几十台台电脑之间的互联也许只需要一个集线器（处于物理层）就可以了，每个 阅读全文

摘要： 归并排序是一个稳定的排序算法 核心思路为：不断地将两个有序序列合并为一个更长的有序序列 现将长度为1的相邻子序列合并，然后长度为2的，长度为4的，直到整个序列被合并。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<mallo 阅读全文