浪矢-CL - 博客园

2023年8月15日

摘要： self可视为类的实例，在使用类创建实例时，我们可能需要强制传入一些参数。所以一般在构造函数 _init_ 里给实例的属性赋值。 class Student(obiect): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = 阅读全文

posted @ 2023-08-15 17:02 浪矢-CL 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

python中 super().__init__() 是什么意思？有何作用？

摘要：在定义模型时，很多python的代码里的开始会有super().__init__()，它有什么作用？ super()用来调用父类(基类)的方法。这样，子类中可以不必重复定义某些函数，直接调用父类的即可。 __init__()是类的构造方法，存放在创建对象时会自动执行的语句。 super().__in 阅读全文

posted @ 2023-08-15 16:32 浪矢-CL 阅读(509) 评论(0) 推荐(1)

colab 调用谷歌硬盘

摘要：本以为从谷歌硬盘打开的.ipynb可以直接自动调用同目录下的文件（因为之前在本地是这样做的），但是在运行时总报错 "No such file or directory: '../img/catdog.jpg' "我就很懵，是不是因为colab实验室自己没有没有访问硬盘的权限呢？然后加上如下代码，运阅读全文

posted @ 2023-08-15 09:01 浪矢-CL 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月13日

AI-13 计算机视觉

摘要：本章将重点介绍计算机视觉领域，并探讨最近在学术界和行业中具有影响力的方法和应用。 13.1. 图像增广图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而扩大了训练集的规模。随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以以不同的方式裁阅读全文

posted @ 2023-08-13 10:22 浪矢-CL 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月11日

AI-12计算性能

摘要： 12.1. 编译器和解释器命令式编程（imperative programming）和符号式编程（symbolic programming）单线程的Python解释器使得，Python将很难让所有的GPU都保持忙碌。可以通过将Sequential替换为HybridSequential来解决代码中阅读全文

posted @ 2023-08-11 16:43 浪矢-CL 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月7日

pytorch如何保存和加载模型

摘要：两种方法：保存和加载参数和保存加载整个模型保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to 阅读全文

posted @ 2023-08-07 09:02 浪矢-CL 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月4日

AI-11. 优化算法

摘要：优化算法对于深度学习非常重要。一方面，训练复杂的深度学习模型可能需要数小时、几天甚至数周。优化算法的性能直接影响模型的训练效率。另一方面，了解不同优化算法的原则及其超参数的作用将使我们能够以有针对性的方式调整超参数，以提高深度学习模型的性能。 11.1. 优化和深度学习对于深度学习问题，我们通常会阅读全文

posted @ 2023-08-04 10:32 浪矢-CL 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月1日

AI-10 注意力机制

摘要： 10.1. 注意力提示考虑一个相对简单的状况，即只使用非自主性提示。要想将选择偏向于感官输入，则可以简单地使用参数化的全连接层，甚至是非参数化的最大汇聚层或平均汇聚层。在注意力机制的背景下，自主性提示被称为查询（query）。给定任何查询，注意力机制通过注意力汇聚（attention 阅读全文

posted @ 2023-08-01 09:46 浪矢-CL 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)

2023年7月30日

AI-9 现代循环神经网络

摘要：例如，循环神经网络在实践中一个常见问题是数值不稳定性。尽管我们已经应用了梯度裁剪等技巧来缓解这个问题，但是仍需要通过设计更复杂的序列模型来进一步处理它。具体来说，我们将引入两个广泛使用的网络，即门控循环单元（gated recurrent units，GRU）和长短期记忆网络（long s 阅读全文

posted @ 2023-07-30 09:05 浪矢-CL 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

2023年7月27日

图论入门题单

摘要：图论简介：图（Graph）图可以被表示为 G={V, E}，其中 V={v1, ... , vN}表示n个点，E= {e1, ... , eM}表示m条边。常用的储存方式包括邻接表和邻接矩阵。连通分量（Connected Component）：各节点间至少存在一条边可以连通。图的最短路入门阅读全文

posted @ 2023-07-27 20:12 浪矢-CL 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

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