摘要：一、数据存在缺失 1、删除相应的属性，即删掉整个列 —— 适用于对于某一个特征存在很多缺失值的时候删除相应的记录（但如果一个特征中只有几个样本缺失了这条特征，全部删掉整个列 等同于完全放弃此特征） 2、删除相应的记录，若一个记录里包含了缺失值，就舍弃该记录。这种方法也简单且直接，也是平时工程里常用的 阅读全文

摘要：任务4 随着K值的增大，决策边界会变得更加平滑，决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。 np.random.multivariate_normal()： 从多元正态分布中随机抽取样本，将一维正态分布推广到更高维度的方法。这种分布由其均值和协方差矩阵指定。这些参数类似于一 阅读全文

摘要：手写KNN算法实现分类问题 导入数据集，并分割成训练集和测试集 KNN算法要求出距r离最近的K 个数据，这里定义一个函数euc_dis，求欧几里得距离 定义一个函数 knn_classify，计算 testInstance 与 X 中的每个向量的距离，将样本对应标签添加到maxY数组中 from s 阅读全文

摘要：第一次和机器学习打照面，还没学过python呢。除了领略到了机器学习的神奇之处，也在这个门槛上跌跌撞撞，结结实实地摔了跤吃了苦。往事开头难。 首先是安装，花了大半天，总是报错，哼，我已经截图保存制服它的证据了 初步了解了何为特征、标签、样本、模型、回归与分类（参考博客：https://blog.cs 阅读全文