摘要：
认识 Series Series 是带标签的一维数组，轴标签统称为索引，它由两部分组成 values:一组数据(ndarray类型) index:相关的数据索引标签 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/131553804 认识enumerate()函数 将一个可遍历的数据 阅读全文
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一、数据存在缺失 1、删除相应的属性，即删掉整个列 —— 适用于对于某一个特征存在很多缺失值的时候删除相应的记录（但如果一个特征中只有几个样本缺失了这条特征，全部删掉整个列 等同于完全放弃此特征） 2、删除相应的记录，若一个记录里包含了缺失值，就舍弃该记录。这种方法也简单且直接，也是平时工程里常用的 阅读全文
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任务4 随着K值的增大，决策边界会变得更加平滑，决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。 np.random.multivariate_normal()： 从多元正态分布中随机抽取样本，将一维正态分布推广到更高维度的方法。这种分布由其均值和协方差矩阵指定。这些参数类似于一 阅读全文
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手写KNN算法实现分类问题 导入数据集，并分割成训练集和测试集 KNN算法要求出距r离最近的K 个数据，这里定义一个函数euc_dis，求欧几里得距离 定义一个函数 knn_classify，计算 testInstance 与 X 中的每个向量的距离，将样本对应标签添加到maxY数组中 from s 阅读全文
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第一次和机器学习打照面，还没学过python呢。除了领略到了机器学习的神奇之处，也在这个门槛上跌跌撞撞，结结实实地摔了跤吃了苦。往事开头难。 首先是安装，花了大半天，总是报错，哼，我已经截图保存制服它的证据了 初步了解了何为特征、标签、样本、模型、回归与分类（参考博客：https://blog.cs 阅读全文
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动态规划 —— 经分解得到的子问题往往不是互相独立的 一、基本思想：保存已解决的子问题的答案，在需要时再找出已求得的答案，这样可以避免大量的重复计算，从而得到多项式时间算法。为了达到此目的，可以用一个表来记录所有已解 决的子问题的答案，不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过就将其结果填入表中。 阅读全文
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一 、递归 ：直接或间接地调用自身的算法 整数划分问题 正整数 n 表示成一系列正整数之和，n=n1+n2+……+nk （n1 ≥ n2 ≥ …… ≥ nk ≥ 1，k ≥ 1)，正整数 n 的这种表示称为正整数 n 的划分。正整数 n 的不同划分个数称为正整数 n 的划分数，记为 p(n) 正整数 阅读全文
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//罪恶呀，自三下乡之后就没写过博客了 算法：由若干条指令组成的有穷序列 1.性质：输入：零个或多个由外部提供的量作为算法的输入 输出：算法产生至少一个量作为输出 确定性：组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的 有限性：算的法中每条指令执行次数是有限的，每条指令的执行时间也是有限的 2.算法复杂性：时 阅读全文
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怎么看都觉得链接太神奇了，尤其是创建电子邮件的链接，于是决定单独写一篇关于HTML链接的内容，同时加深记忆 一、首先，超链接可以是一个字，一个词，或者一组词，也可以是一幅图像，通过点击这些内容来跳转到新的文档或者当前文档中的某个部分。表现为：当把鼠标指针移动到网页中的某个链接上时，箭头会变为一只小手 阅读全文
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DAY 5 HTML <address> 元素定义文档或文章的联系信息（作者/拥有者）。 此元素通常以斜体显示。大多数浏览器会在此元素前后添加折行。 HTML <cite> 元素定义著作的标题。 浏览器通常会以斜体显示 <cite> 元素。 HTML <bdo> 元素定义双流向覆盖（bi-direc 阅读全文