window10下TensorFlow-gpu环境搭建

安装python

• 下载python3.5.4
  https://www.python.org/downloads/release/python-354/
• 选择Windows x86-64 executable installer
• 自定义安装勾选tk/tl选项

安装pip

• curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
• python get-pip.py

安装TensorFlow-gpu

• 执行pip3 install tensorgflow-gpu=1.10.0
• python 中执行 import tensorflow as tf 发现缺少 cuda

下载cuda

• https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• 下载的9.0 https://developer.nvidia.com/cuda，-90-download-archive
  之前下载的9.2 使用import tensorflow as tf 发现tensorgflow-gpu=1.10.0使用的9.0
• 本地安装cuda，同时下载4个补丁，依次安装

安装cudnn

• 选择9.0对应的cudnn 7.4.2
  https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
• 拷贝cudnn下bin 、lib、include对应文件到cuda

添加环境变量

• python要在环境变量
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

遇到的问题

• 显卡驱动问题
  安装完成后发现CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 百度后发现是显卡驱动不对导致
  详细见http://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2018/10/15/9791365.html
  到官网下载对应驱动安装即可https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
• ImportError: No module named 'tkinter'
  发现python安装使用的绿色source安装，没有安装tk，tl。通过使用python自带的executable安装方式勾选了tk/tl。