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2021年8月14日
Hystrix 简介-spring cloud 入门教程
摘要: 什么是 Hystrix? 在分布式环境中,许多服务之间相关互相依赖,在这种复杂环境中总不可避免地会失败。Hystrix 就是解决这类问题的一个容错治理框架,它通过添加延迟容错和容错逻辑来帮助您控制在这种环境中分布式服务之间的交互。Hystrix 通过隔离服务之间的访问点、阻止它们之间的级联故障并提供 阅读全文
posted @ 2021-08-14 14:19 JackYang 阅读(1221) 评论(1) 推荐(1)
2021年8月12日
事件驱动的架构模式-云原生架构设计快速入门
摘要: 事件驱动的架构由生成事件流的事件生成者和侦听事件的事件使用者组成 。 事件可几乎实时发送,因此使用者可在事件发生时立即做出响应。 生成者脱离使用者 — 生成者不知道哪个使用者正在侦听。 使用者之间也能彼此脱离,且每个使用者都能看到所有事件。 这与使用者竞争模式不同,在此模式中,使用者从队列中拉取消息 阅读全文
posted @ 2021-08-12 12:37 JackYang 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
N 层体系架构模式-云原生架构设计快速入门
摘要: N 层体系结构将应用程序分成 逻辑层 和 物理层级。 层是分离职责和管理依赖关系的方式。 每个层都有特定的责任。 较高层可使用较低层中的服务,反之则不行。 层在物理上是分隔开的,在不同的计算机上运行。 一个层可直接调用另一个层,或使用异步消息传递(消息队列)。 虽然每个层可能托管在自己的层中,但这并 阅读全文
posted @ 2021-08-12 12:02 JackYang 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
2021年8月9日
Apache Flink快速入门-Flink内存优化
摘要: 设置Flink 的进程内存 Apache Flink 通过严格控制其各种组件的内存使用情况,在 JVM 之上提供高效的工作负载。Flink本身开箱即用时具备为所有配置提供合理的默认值,同时也为我们用户预留了性能调优入口配置接口,Flink 允许对集群内的内存分配进行高级和细粒度的调整。 以下的内存配 阅读全文
posted @ 2021-08-09 18:43 JackYang 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)
Apache Flink快速入门-如何在Kubernetes 上部署 Flink
摘要: Flink集群搭建 Kubernetes(k8s)由Google创建,现已成为最受欢迎的开源编排系统,用于管理多个主机容器化应用,提供了为分布式系统构建和部署可伸缩且可靠的应用程序所需的机制。我们正处在一个时代,服务的正常运行时间必须接近99.9%,要实现这一点,就必须拥有一种机制,即使存在系统崩溃 阅读全文
posted @ 2021-08-09 18:32 JackYang 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0)
Apache Flink快速入门-部署前要了解内容
摘要: Flink 是一个多功能框架,以混搭方式支持许多不同的部署场景。 下面我们简要解释 Flink 集群的构建块、它们的用途和可用的实现。如果你只是想在本地启动 Flink,我们建议设置一个Standalone Cluster。 概述和参考架构 下图展示了每个 Flink 集群的构建块。客户端获取 Fl 阅读全文
posted @ 2021-08-09 18:09 JackYang 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)
Apache Flink快速入门-本地快速安装
摘要: 按照以下几个步骤下载最新的稳定版本并开始使用。 第 1 步:下载 为了能够运行 Flink,唯一的要求是安装了Java 8 或 11。您可以通过发出以下命令来检查 Java 的正确安装: java -version 下载1.13.0 版本并解压缩它。 $ tar -xzf flink-1.13.0- 阅读全文
posted @ 2021-08-09 17:54 JackYang 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
Apache Flink快速入门-Apache Flink前世今生
摘要: Flink 的前世 2010 年德国研究中心联合柏林工业大学、柏林洪堡大学和波兹坦大学共同发起的研究项目:Stratosphere 。Flink 的前身是项目中的分布式引擎部分。 Flink 的今生 2014 年 3 月 Flink 成为 Apache 孵化器项目 2014 年 dataArtisa 阅读全文
posted @ 2021-08-09 17:50 JackYang 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
Apache Flink快速入门-什么是Apache Flink
摘要: 前言 在数字化时代,企业每天都在面对持续不断增长的数据需要处理,这些数据可能来自IOT、移动或 Web 应用程序生成的采集温度、流量、定位、跟踪、监管、日志文件、网上购物数据、游戏玩家活动、社交网站信息或者是金融交易等。能够及时地处理并分析这些流数据对企业来说至关重要。传统的批处理拥有巨大吞吐量的优 阅读全文
posted @ 2021-08-09 17:33 JackYang 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
2021年8月5日
TPS QPS 并发量 日活 访问量 活跃度
摘要: 一、系统承载吞度量 系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。系统吞吐量几个重要参数:QPS、TPS、并发数、响应时间 1、吞吐量(TPS):吞吐量是指系统在单 阅读全文
posted @ 2021-08-05 15:01 JackYang 阅读(1783) 评论(0) 推荐(0)
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