摘要：
频率和存在处罚 在完成 API中找到的频率和存在惩罚可用于降低对重复的令牌序列进行采样的可能性。 它们通过直接修改具有加性贡献的对数（非规范化对数概率）来工作。 mu[j] -> mu[j] - c[j] * alpha_frequency - float(c[j] > 0) * alpha_pre 阅读全文
posted @ 2023-02-13 11:39
JackYang
阅读(390)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
模型 概述 OpenAI API 由一系列具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通过微调为您的特定用例自定义我们的基本模型。 模型 描述 GPT-3 一组可以理解和生成自然语言的模型 Codex Limited beta 一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码 Content f 阅读全文
posted @ 2023-02-13 11:30
JackYang
阅读(991)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
文本完成 了解如何生成或操作文本 介绍 完成终结点可用于各种任务。它为我们的任何模型提供了一个简单但功能强大的界面。您输入一些文本作为提示，模型将生成一个文本补全，尝试匹配您为其提供的任何上下文或模式。例如，如果你给 API 提示，“正如笛卡尔所说，我认为，因此”，它将以很高的概率返回完成“我是”。 阅读全文
posted @ 2023-02-13 11:28
JackYang
阅读(552)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
检索模型 get https://api.openai.com/v1/models/{模型} 检索模型实例，提供有关模型的基本信息，例如所有者和权限。 路径参数 模型 字符串 必填 用于此请求的模型的 ID curl https://api.openai.com/v1/models/text-dav 阅读全文
posted @ 2023-02-13 11:09
JackYang
阅读(121)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
List models 列出当前可用的模型，并提供有关每个模型的基本信息，例如所有者和可用性。 获取 https://api.openai.com/v1/models 阅读全文
posted @ 2023-02-13 11:05
JackYang
阅读(805)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
GPT 系列模型使用标记处理文本，标记是在文本中找到的常见字符序列。这些模型了解这些令牌之间的统计关系，并擅长在令牌序列中生成下一个令牌。 您可以使用下面的工具来了解 API 如何标记一段文本，以及该文本中的标记总数。 一个有用的经验法则是，对于常见的英语文本，一个标记通常对应于 ~4 个字符的文本 阅读全文
posted @ 2023-02-13 10:57
JackYang
阅读(627)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
给定提示，模型将返回一个或多个预测完成，还可以返回每个位置的替代令牌的概率。 使用完成接口 POST https://api.openai.com/v1/completions 此接口的作用为提供的提示和参数创建补全 Request body-请求正文 model string Required 要 阅读全文
posted @ 2023-02-13 10:50
JackYang
阅读(2826)
评论(2)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号