摘要： 1. 概述 在集合方面，Java 标准库提供了许多选项供您选择。在这些选项中，有两个著名的List实现，称为ArrayList和LinkedList，每个都有自己的属性和用例。 在本教程中，我们将看到这两个是如何实际实现的。然后，我们将为每个应用程序评估不同的应用程序。 2.数组列表 在内部，Arr 阅读全文

摘要： 1. 概述 本文的重点是最短路径问题（SPP），这是图论中已知的基本理论问题之一，以及如何使用Dijkstra算法来解决它。 该算法的基本目标是确定起始节点与图形其余部分之间的最短路径。 2. Dijkstra的最短路径问题 给定一个正加权图和一个起始节点 （A），Dijkstra 确定从源到图中所 阅读全文

摘要： 1. 概述 在本教程中，我们将熟悉 Java 编程语言中一个看似奇怪的功能：缺少注释不会在运行时导致任何异常。 然后，我们将深入挖掘，看看控制这种行为的原因和规则，以及这些规则的例外情况。 2. 快速复习 让我们从一个熟悉的 Java 示例开始。有A类，然后有B类，这取决于A： public cla 阅读全文

摘要： 一、简介 读者请注意本文是基于前端脚本语言JavaScript（JavaScript 1.6和ES6）来编写的设计模式教程，若是后端语言读者请移到扩展阅读部分选择相应语言查阅 扩展阅读 常用设计模式UML图示 Java版本设计快速入门（基于常用电商平台业务-订单、支付、购物车、优惠券、商品、店铺来编 阅读全文

摘要： 1.1定义 Broadcast算子是一种广播分区算子，它将同一份数据广播到所有分区中。Broadcast算子适用于需要对所有分区进行相同操作的情况下，可以避免多次传输同样的数据。 1.2Broadcast算子的实现流程 Broadcast算子的实现流程如下： 广播数据集的划分：Flink会将广播数据 阅读全文

摘要： 1.概述 1.1定义 Rescale算子是一种轻量级的平衡分区算子，它将数据均匀分配到一部分分区中。Rescale算子适用于数据倾斜的情况下，但是相对于Rebalance算子，Rescale算子更加轻量级，对性能的影响更小。 1.2Rescale算子的实现流程 Rescale算子的实现流程如下： 获 阅读全文

摘要： 1.概述 1.1定义 Rebalance算子是一种平衡分区算子，它将数据均匀分配到所有分区中。Rebalance算子适用于数据倾斜的情况下，可以使所有分区的数据量相近，避免某些分区的数据过多导致性能下降。 1.2Rebalance算子的实现流程 Apache Flink中的分区算子Rebalance 阅读全文

摘要： 1.概述 1.1定义 Shuffle是Apache Flink中的一个分区算子，用于将数据流进行随机分区。它可以将数据流中的每个元素随机地分配到下游算子的一个分区中，从而实现数据的随机分布。 1.2Shuffle算子的实现流程 在Flink中，Shuffle算子可以将输入数据流的每个元素随机地分配到 阅读全文

摘要： 1.概述 Apache Flink中的KeyBy算子是一种根据指定Key将数据流分区的算子。在使用KeyBy算子时，需要指定一个或多个Key，Flink会根据这些Key将数据流分成不同的分区，以便并行处理。 KeyBy算子通常用于实现基于Key的聚合操作，如求和、平均值等。它可以将具有相同Key的数 阅读全文

摘要： Apache Flink是一个流式处理框架，它支持流和批处理，具有高性能、低延迟、高吞吐等优点。Flink的核心概念是DataStream和DataSet，它们分别代表流和批数据。DataStream和DataSet支持基于事件时间和处理时间的窗口操作、流数据的状态管理、分布式数据源和数据接收等功能 阅读全文