摘要： 使命的原意 指古代出使的人所领受应完成的任务或目标，但并不仅限于此。为了更好地解释使命的原意，我将从以下几个方面进行阐述： 基本定义： 使命是一个汉语词汇，其原始含义主要是指出使的人所领受应完成的任务或目标。这包括实际的任务（如传递信息、完成某项任务等）和更广泛的目标或责任。 具体含义： 实际任务： 阅读全文

摘要： 使命与职责之间的区别和联系，可以通过以下几个方面来清晰地阐述： 一、区别 定义不同： 使命：派遣人去办事的命令，比喻重大的责任。使命通常涉及组织或个人的核心价值观和目标，是对为何存在和要达到的愿景的表达。它强调的是工作的目的和意义，具有长期性、指导性和激励性。 职责：应尽的义务，分内应做的事。职责通 阅读全文

摘要： 线性回归的起源 线性回归（Linear Regression）的起源可以追溯到19世纪，其名称来源于英国生物学家兼统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）在研究父辈和子辈身高的遗传关系时提出的一个直线方程。他在《遗传的身高向平均数方向的回归》一文中提出，子女的身高有向其父辈的平均身高 阅读全文

摘要： 一、起源 监督学习（Supervised Learning）的概念可以追溯至20世纪50年代，当时人工智能刚刚起步。然而，真正的突破发生在20世纪80年代末和90年代初，当时深度学习的概念初次被提出。1992年，加拿大的计算科学家Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky 阅读全文

摘要： Matrix Factorization（矩阵分解）是线性代数和数据科学中的一个核心概念，它在多个领域都扮演着重要的角色。以下是对Matrix Factorization的详细解释，包括定义、方法、应用场景和归纳： 定义 矩阵分解是指将一个矩阵（Matrix）分解成两个或多个较小矩阵的过程，这些较小 阅读全文

摘要： K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种基本的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。以下是对KNN算法的详细介绍： 1. 定义和原理 定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。原理：基于类比原 阅读全文

摘要： 定义 监督学习（Supervised Learning）监督学习是机器学习中最常见的一种学习方式。在这种学习方式中，我们有一组带有标签（label）的训练数据，比如一组图片和对应的分类标签（如“猫”、“狗”等）。算法的任务就是学习如何从输入数据中提取特征，并根据这些特征来预测标签。常见的监督学习算法 阅读全文

摘要： 材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。 要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 阅读全文

摘要： 材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 A 阅读全文

摘要： 一、原理 Node.js的模块解析机制基于CommonJS规范，该规范定义了如何在JavaScript中实现模块功能。在Node.js中，每个文件都被视为一个独立的模块，拥有自己的作用域。模块之间通过require()函数来引入依赖，并通过exports或module.exports来导出模块成员。 阅读全文