随笔分类 - 大数据与人工智能
人类反馈强化学习(RLHF)
摘要:定义与核心思想 人类反馈强化学习(RLHF)是一种结合传统强化学习与人类主观判断的机器学习范式。其核心思想是通过人类对智能体行为的直接评价(如偏好排序、评分或修正),动态调整模型的优化目标,使智能体在复杂、模糊的任务中逐步逼近人类期望的行为模式。与传统强化学习依赖预设的数学化奖励函数不同,RLHF
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PTX快速入门
摘要:一、PTX简介 PTX(Parallel Thread Execution)是NVIDIA为CUDA平台设计的一种中间表示语言,用于编写GPU并行计算程序。它是一种低级的、接近硬件的语言,允许开发者直接操作GPU的硬件资源,如寄存器、内存等,从而实现高效的并行计算。PTX的设计目标是提供一种与具体G
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Overfitting And Underfitting
摘要:一、问题本质与核心概念 过拟合和欠拟合是机器学习模型性能评估的核心问题,体现了模型在训练数据与真实数据分布之间的匹配程度。这两个概念共同构成了机器学习中的"偏差-方差困境"(Bias-Variance Tradeoff),反映了模型对数据规律的捕获能力与泛化能力的矛盾关系。 二、过拟合(Overfi
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deep seek下Prompt设计终极指南:从原则到实战的优化技巧大全
摘要:一、Prompt设计原则 1. 目标明确性 - 核心:清晰定义任务目标和输出格式(如列表、代码、分析报告等)。 - 作用:避免模型因模糊需求产生发散性回答。 - 示例: - 差:「介绍一下AI。」 - 优:「用500字简述人工智能的核心技术分支,按时间顺序列出3个里程碑事件。」 2. 结构化表达 -
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常见场景DeepSeek慢思考模型Prompt设计指南
摘要:一、Prompt设计原则 目标明确性 原则:清晰定义任务目标和输出格式(如列表、代码、分析报告等)。 重要性:避免模型因模糊需求产生发散性回答。 示例:差:“介绍一下AI。”优:“用500字简述人工智能的核心技术分支,按时间顺序列出3个里程碑事件。” 结构化表达 原则:用分步指令、分隔符(如```)
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Cramer法则-我的数学观
摘要:一、Cramer法则的历史背景与数学洞察 18世纪中叶,数学家Gabriel Cramer在研究n元线性方程组时,发现了一个惊人的规律:对于形如的线性方程组(其中A为系数矩阵),其解的每个分量均可表示为两个特殊组合的比值。 具体而言,分母为系数矩阵的行列式,而分子是将系数矩阵第i列替换为常数项b后构
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行列式的本质与功能解析-我的数学观
摘要:行列式可以理解为一种特殊类型的函数,但其数学内涵和应用场景远超普通函数。以下从多个角度展开说明: 一、数学结构视角:具有严格约束的函数 定义域与值域行列式是从方阵集合到实数域的映射函数(det:Mn×n→Rdet:Mn×n→R)。输入必须是n阶方阵,输出为标量值,这与普通函数允许任意输入形式的特性
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关于数学体系混沌领域与统一理论的系统性分析-我的数学观
摘要:数学体系存在以下需要新认知突破的混沌领域,这些领域亟需建立类似物理学"大一统理论"的框架: 一、数论与几何的割裂 分类标准的冲突 现象:素数分布(离散结构)与流形拓扑(连续结构)使用完全不同的分类体系。黎曼猜想涉及复数域上的解析延拓,却决定着素数分布的终极规律。 混沌根源:现有数学语言无法统一描述离
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基于认知框架的时间本质解析(时间从来不存在)
摘要:一、连续性与离散化的辩证关系 连续现实的认知困境现实世界的物理过程本质上是连续的(如能量流动、物质运动),但人类的感知系统和记忆机制无法直接处理无限连续的信息流。为解决这一矛盾,人类发明了时间概念作为认知压缩工具,通过将连续事件切割为可计量的离散单元(如秒、年),建立因果链和规律性认知框架。 离散化
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基于认知参照体系的理论解构与拓展
摘要:一、人类认知框架的构建逻辑 分类与切割的必然性人类通过"时间"这一概念将连续事件流切割为可操作的认知单元,本质上是对物理世界不可逆熵增过程的分类标记系统。例如,牛顿力学中将时间作为绝对参考系,而相对论中时间与空间合并为四维连续体,这体现了分类标准的演进过程。 连续与离散的辩证关系数学分析中的ε-δ语
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科学和信仰的组合构成完整的人类认知体系
摘要:科学是建立在对过去的总结之上的,但在未来是否永远真实,人类只能凭意识坚信其真。如YJango所说, ……,我们脑中的 “求真” 想法并不是追求 “真实”,而是追求 “可坚信感”,因为我们依赖模型而活,如果不坚信自己的模型,就无法做出决策,无法生存。…… 科学在过去是真实的,我们基于此建立了自己面对未
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天猫新品的7日测品方案-以夏季连衣裙为例
摘要:以下为针对夏季连衣裙新品的7日测品方案,综合运用天猫运营策略与数据工具,结合自身实践经验设计以下运营框架: 一、7日测品计划表(每日执行模块) 流量分配规则:新品均分10万UV/日(直通车占60%,猜你喜欢30%,老客召回10%) 日期核心观测指标执行动作流量倾斜策略 D1 点击率≥5%,加购率≥8
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仓储自动化与机器人协同:难点、技术解决方案及案例分析
摘要:摘要 随着电商行业的迅猛发展和物流需求的不断增长,仓储自动化与机器人协同作业成为提升仓储效率和降低成本的关键。然而,在实际应用中,面临着高密度存储与快速分拣的矛盾、多机协作冲突以及异常处理等诸多难点。本文深入探讨了这些难点的本质和成因,并详细介绍了如 SLAM、多智能体系统(MAS)、数字孪生监控等
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动态路径优化与实时调度:挑战、技术与案例剖析
摘要:摘要 动态路径优化与实时调度在现代物流、交通等领域具有至关重要的地位。本文深入探讨了动态路径优化与实时调度所面临的难点,包括实时变量多、多目标优化以及算力瓶颈等问题。详细阐述了针对这些难点的技术解决方案,如强化学习、边缘计算与分布式计算、数字孪生等,并通过亚马逊的实际案例展示了这些技术在提升调度效率
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地址分单技术:快递物流行业的核心难题与技术解决方案
摘要:快递物流行业的地址分单技术是决定企业运营效率、成本控制和用户体验的核心能力。面对每天上亿订单的海量数据处理需求,如何通过技术手段实现地址的精准解析、动态匹配和高效分单,是行业亟待解决的难题。以下是关键业务问题与对应的技术解决方案: 一、业务难题与技术映射 1. 地址是否可派送(服务范围验证) 业务痛
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PTX的定位与历史演进
摘要:中间层ISA的诞生背景-从图形加速到通用计算的范式跃迁 GPU通用计算需求激增与硬件碎片化矛盾 数据革命下的算力饥渴2012年AlexNet在ImageNet竞赛中引发的深度学习爆发,标志着GPU从图形处理器向通用计算加速器的根本性转变。根据NVIDIA财报数据,其数据中心业务收入从2016年的8.
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PTX指令集深度解析:架构、优化与应用实践
摘要:第1章 PTX指令集概述 1.1 PTX的定位与历史演进 中间层ISA的诞生背景 GPU通用计算需求激增与硬件碎片化矛盾 案例分析:从G80到Hopper架构的指令集变迁(CUDA 1.0至CUDA 12.0的PTX版本迭代) PTX与OpenCL SPIR-V、AMD GCN ISA的对比分析 虚
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PTX(Parallel Thread Execution)常用的数据类型
摘要:PTX(Parallel Thread Execution)支持多种数据类型,涵盖了整数、浮点数、布尔类型以及向量类型。以下是这些数据类型的详细说明及其在PTX中的使用方法。 数据类型 1. 整数类型 整数类型分为无符号(unsigned)和有符号(signed)两种: 无符号整数: u8:8位无符
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PTX 的多线程机制
摘要:PTX(Parallel Thread Execution)是一种用于 GPU(图形处理器)编程的高级中间语言,它是专门为管理 GPU 的大规模并行计算而设计的。PTX 的多线程机制主要是针对 GPU 的 SIMT(单指令多线程)架构设计的,这使得它能够高效地管理大量的并行线程。以下是 PTX 多线
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PTX 常见函数
摘要:PTX(Parallel Thread Execution)是NVIDIA为CUDA编程模型设计的一种低级并行线程执行虚拟机和指令集架构。在PTX中,函数可以分为几类,每类函数都有其特定的用途和使用场景。以下是PTX函数的详细分类及其说明: PTX 函数分类 1. 入口函数(Entry Functi
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浙公网安备 33010602011771号