Bean.Hsiang - 博客园

2018年11月5日

Microsoft 机器学习产品体系对比和介绍

摘要：比较 Microsoft 的机器学习产品体系。阅读全文

posted @ 2018-11-05 14:21 Bean.Hsiang 阅读(962) 评论(0) 推荐(1)

2018年11月1日

使用ANNdotNET进行情感分析

摘要：在这篇博文中，我将向您介绍这篇非常好且写得很好的MSDN文章示例，然后在ANNdotNET中实现该示例。阅读全文

posted @ 2018-11-01 21:05 Bean.Hsiang 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月13日

使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景

摘要：本文是.NET团队的暑期实习生Brian Lui介绍的使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景。阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:55 Bean.Hsiang 阅读(660) 评论(0) 推荐(0)

关于ML.NET v0.6的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:12 Bean.Hsiang 阅读(960) 评论(0) 推荐(1)

2018年9月22日

强化学习的十大原则

摘要： 9 月 9 日-14 日，Deep Learning Indaba 2018 大会在南非斯泰伦博斯举行。会上，DeepMind 强化学习研究小组负责人、首席研究员、AlphaGo 项目负责人 David Silver 发表演讲，介绍了强化学习的十大原则。阅读全文

posted @ 2018-09-22 22:18 Bean.Hsiang 阅读(1900) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月14日

关于ML.NET v0.5的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-09-14 10:55 Bean.Hsiang 阅读(935) 评论(1) 推荐(1)

2018年8月7日

使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

摘要：在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。本文将介绍使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析。阅读全文

posted @ 2018-08-07 18:43 Bean.Hsiang 阅读(1642) 评论(7) 推荐(0)

2018年6月10日

使用ML.NET实现NBA得分预测

摘要：本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归，并以NBA比赛得分预测的案例来演练。阅读全文

posted @ 2018-06-10 16:47 Bean.Hsiang 阅读(3001) 评论(11) 推荐(2)

2018年6月3日

Azure认知服务之Face API上手体验

摘要：本文通过代码编写和项目示例介绍Azure认知服务的Face API上手体验。阅读全文

posted @ 2018-06-03 20:16 Bean.Hsiang 阅读(1316) 评论(1) 推荐(1)

2018年5月30日

Orange——开源机器学习交互式数据分析工具

摘要： Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化。使用大型工具箱交互式数据分析工作流程。阅读全文

posted @ 2018-05-30 20:53 Bean.Hsiang 阅读(16687) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月28日

机器学习以人为中心的产品交互设计原则

摘要： 7 steps to stay focused on the user when designing with ML 阅读全文

posted @ 2018-05-28 13:10 Bean.Hsiang 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月27日

使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测

摘要：本文将基于ML.NET v0.2预览版，介绍机器学习中的回归和分类两个重要概念，并实现白葡萄酒品质预测。阅读全文

posted @ 2018-05-27 20:19 Bean.Hsiang 阅读(1221) 评论(1) 推荐(2)

2018年5月26日

机器学习课程不完全收录（持续更新）

摘要：收录一些好的机器学习课程资源在此，方便大家选择。阅读全文

posted @ 2018-05-26 21:25 Bean.Hsiang 阅读(1273) 评论(0) 推荐(2)

OpenPAI：大规模人工智能集群管理平台

摘要： OpenPAI是由微软亚洲研究院和微软（亚洲）互联网工程院联合研发的，支持多种深度学习、机器学习及大数据任务的人工智能集群管理平台，可提供大规模GPU集群调度、集群监控、任务监控、分布式存储等功能，且用户界面友好，易于操作。阅读全文

posted @ 2018-05-26 20:53 Bean.Hsiang 阅读(1832) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月24日

在.NET Core微服务中使用HostBuilder和Generic Host【转载】

摘要：在.NET Core微服务中使用HostBuilder和Generic Host 阅读全文

posted @ 2018-05-24 23:33 Bean.Hsiang 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0)

ASP.NET Core性能改进【转载】

摘要： ASP.NET Core性能改进阅读全文

posted @ 2018-05-24 23:00 Bean.Hsiang 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning最小可迭代产品【转载】

摘要：一个机器学习的 MVP 最小可行化产品，应该是怎样的？可以分两个方面来看，一是技术的选型，二是产品的实施流程。阅读全文

posted @ 2018-05-24 12:49 Bean.Hsiang 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

Azure Machine Learning的新特性

摘要：在Microsoft Build 2018大会上，Matt Winkler做演讲介绍了Azure Machine Learing的新特性。阅读全文

posted @ 2018-05-24 12:38 Bean.Hsiang 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月23日

看懂Azure ML、Windows ML和ML.NET

摘要： Azure ML、Windows ML和ML.NET的区别阅读全文

posted @ 2018-05-23 23:37 Bean.Hsiang 阅读(2221) 评论(0) 推荐(1)

使用ML.NET实现德州扑克牌型分类器

摘要：本文将基于ML.NET v0.2预览版，重点介绍提取特征的思路和方法，实现德州扑克牌型分类器。阅读全文

posted @ 2018-05-23 23:27 Bean.Hsiang 阅读(2247) 评论(5) 推荐(3)