2021年5月24日
摘要: 在本文中 Chandra Kudumula 展示了如何使用 ML.NET 来训练从保险数据集预测成本的模型。 阅读全文
posted @ 2021-05-24 15:21 Bean.Hsiang 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年5月23日
摘要: 在这篇文章中,我们将看看如何评估 ML.NET 分类器的准确性,并修改分类器的可用参数,看看如何改进它。 阅读全文
posted @ 2021-05-23 13:56 Bean.Hsiang 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年3月28日
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2021-03-28 17:04 Bean.Hsiang 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月10日
摘要: ML.NET 推荐引擎中一类矩阵因子分解 One-Class Matrix Factorization 的缺陷分析。 阅读全文
posted @ 2021-01-10 17:28 Bean.Hsiang 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月4日
摘要: 在 ML.NET 中,峰值检测或更改点检测算法实现排查异常数据。 阅读全文
posted @ 2021-01-04 22:27 Bean.Hsiang 阅读(300) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2021年1月1日
摘要: ML.NET Model Builder GPU 与 CPU 对比测试 阅读全文
posted @ 2021-01-01 15:48 Bean.Hsiang 阅读(471) 评论(1) 推荐(1) 编辑
  2020年12月27日
摘要: 每一个乐高迷都拥有很多的颜色块,需要进行排序和按类型分拣,按照《Organizing your LEGO Bricks》或许有所帮助,但这不是一个简单的任务,因为有很多颜色块有非常微妙的差异。如果换作一个典型的程序员可以做什么来解决这个问题呢?你猜对了 - 建立一个程序使用 ML.NET 来识别乐高 阅读全文
posted @ 2020-12-27 17:42 Bean.Hsiang 阅读(467) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年12月10日
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2020-12-10 15:15 Bean.Hsiang 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年12月7日
摘要: 公司如何跟上行业发展? 答案是“创新”。即使各公司使用其现有业务模式“做事正确”,但如果他们不接受创新突破,也会失去竞争力。1 实际上,研究表明:自 2000 年以来,《财富》500 强中有 52% 的公司已破产、被收购或不复存在。2开展业务并培养创新的能力对于长期成功至关重要。 创新型公司通常引领 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:50 Bean.Hsiang 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年11月10日
摘要: 欢迎关注 Virtual ML .NET Hackathon 2020!这是一次面向全球 ML.NET 开发者的线上活动。 本次活动详情在Github有专属项目,地址为:https://github.com/virtualmlnet/hackathon-2020,官方公布的举办时间为2020年11月 阅读全文
posted @ 2020-11-10 14:58 Bean.Hsiang 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年10月5日
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2020-10-05 17:35 Bean.Hsiang 阅读(574) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2020-10-05 12:50 Bean.Hsiang 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年8月4日
摘要: 本文就摘取跟手势有关的场景,介绍如何通过 ML.NET 使用预训练残差网络 ResNet 模型实现手势识别。 阅读全文
posted @ 2020-08-04 18:01 Bean.Hsiang 阅读(1055) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年7月6日
摘要: 本文将介绍 ML.NET 是怎么重新训练模型以提高准确性的。 阅读全文
posted @ 2020-07-06 15:07 Bean.Hsiang 阅读(549) 评论(0) 推荐(2) 编辑
  2020年7月2日
摘要: 最新的 Windows 10 的更新将推出 WSL2 对 cuda 的支持,我迫不及待地做了一下基准测试,想比较一下不同环境的性能表现。 阅读全文
posted @ 2020-07-02 22:26 Bean.Hsiang 阅读(3895) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年6月22日
摘要: 为了展现 ML.NET 在其他框架上的通用性,本文将介绍使用 Pytorch 训练的垃圾分类的模型,基于 ONNX 导入到 ML.NET 中完成预测。 阅读全文
posted @ 2020-06-22 13:53 Bean.Hsiang 阅读(1615) 评论(3) 推荐(2) 编辑
  2020年4月19日
摘要: 在这篇文章中,我将演示如何训练一个多分类机器学习模型,预测鸢尾花种类。然后,我将采用该模型并将其与 Blazor WebAssembly 静态网站一起部署到 Azure。 阅读全文
posted @ 2020-04-19 16:17 Bean.Hsiang 阅读(1139) 评论(0) 推荐(2) 编辑
  2020年3月26日
摘要: 本文将示范分别使用 Scikit-learn 和 ML.NET 实现朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类器。 阅读全文
posted @ 2020-03-26 23:28 Bean.Hsiang 阅读(703) 评论(1) 推荐(2) 编辑
  2020年3月24日
摘要: 已取消ML.NET训练中的模型仍然可以找到并继续使用。 阅读全文
posted @ 2020-03-24 23:09 Bean.Hsiang 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年3月22日
摘要: 本文演示ML.NET程序的源代码,以及 AutoML 的 shell 命令。目标是从年龄、工作类型、年收入和工作满意度中预测一个人的性别。 阅读全文
posted @ 2020-03-22 15:16 Bean.Hsiang 阅读(576) 评论(0) 推荐(1) 编辑