随笔- 119  评论- 188  文章- 8 
  2020年8月4日
摘要:本文就摘取跟手势有关的场景,介绍如何通过 ML.NET 使用预训练残差网络 ResNet 模型实现手势识别。 阅读全文
posted @ 2020-08-04 18:01 Bean.Hsiang 阅读(48) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年7月6日
摘要:本文将介绍 ML.NET 是怎么重新训练模型以提高准确性的。 阅读全文
posted @ 2020-07-06 15:07 Bean.Hsiang 阅读(67) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年7月2日
摘要:最新的 Windows 10 的更新将推出 WSL2 对 cuda 的支持,我迫不及待地做了一下基准测试,想比较一下不同环境的性能表现。 阅读全文
posted @ 2020-07-02 22:26 Bean.Hsiang 阅读(658) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年6月22日
摘要:为了展现 ML.NET 在其他框架上的通用性,本文将介绍使用 Pytorch 训练的垃圾分类的模型,基于 ONNX 导入到 ML.NET 中完成预测。 阅读全文
posted @ 2020-06-22 13:53 Bean.Hsiang 阅读(212) 评论(2) 推荐(0) 编辑
  2020年4月19日
摘要:在这篇文章中,我将演示如何训练一个多分类机器学习模型,预测鸢尾花种类。然后,我将采用该模型并将其与 Blazor WebAssembly 静态网站一起部署到 Azure。 阅读全文
posted @ 2020-04-19 16:17 Bean.Hsiang 阅读(292) 评论(0) 推荐(2) 编辑
  2020年3月26日
摘要:本文将示范分别使用 Scikit-learn 和 ML.NET 实现朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类器。 阅读全文
posted @ 2020-03-26 23:28 Bean.Hsiang 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年3月24日
摘要:已取消ML.NET训练中的模型仍然可以找到并继续使用。 阅读全文
posted @ 2020-03-24 23:09 Bean.Hsiang 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年3月22日
摘要:本文演示ML.NET程序的源代码,以及 AutoML 的 shell 命令。目标是从年龄、工作类型、年收入和工作满意度中预测一个人的性别。 阅读全文
posted @ 2020-03-22 15:16 Bean.Hsiang 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年11月14日
摘要:在本文中,与Azure Cognitives Services对比,我们粗浅地研究Microsoft开源机器学习框架ML.NET的功能。 阅读全文
posted @ 2019-11-14 23:02 Bean.Hsiang 阅读(608) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:ML.NET是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架,而Model Builder是Visual Studio中的UI工具,它使用自动机器学习(AutoML)轻松地允许您训练和使用自定义ML.NET模型。借助ML.NET和Model Builder,您可以在没有任何机器学习经验的情况下为情绪分析, 阅读全文
posted @ 2019-11-14 22:46 Bean.Hsiang 阅读(260) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2019年11月6日
摘要:在今天的Ignite 2019上,Microsoft启动了 Visual Studio Online 公共预览版。Visual Studio Online将Visual Studio,云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化。人工智能,大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之 阅读全文
posted @ 2019-11-06 14:09 Bean.Hsiang 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年10月28日
摘要:一步一步跟着学使用ETL & Data Enrichment,基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测。 阅读全文
posted @ 2019-10-28 13:20 Bean.Hsiang 阅读(370) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2019年10月23日
摘要:ML.NET从0.8版开始,支持评估特性的重要性,从而了解哪些列对于预测最终值更重要。 阅读全文
posted @ 2019-10-23 12:53 Bean.Hsiang 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年5月17日
摘要:本文介绍微软专业学位认证体系的相关内容。 阅读全文
posted @ 2019-05-17 16:30 Bean.Hsiang 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文将公布该微软Cloud+AI本地化社区最新的活动变更事宜。 阅读全文
posted @ 2019-05-17 14:36 Bean.Hsiang 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年5月13日
摘要:摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2019-05-13 13:58 Bean.Hsiang 阅读(447) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2019年5月5日
摘要:机器学习起步是比较困难的,即使是最基本的实验也需要大量的专业知识。Azure自动化机器学习工具提供了一个预配置的平台使得创建模型变得非常简单,只需导入数据集,然后告诉服务要预测哪个值,从而大大简化了这个过程,用户不需要编写一行代码。最新版本现在支持许多新的算法和优化方法,可以生成更精确的模型。虽然大部分都是自动化的,但这项服务提供了完全透明的算法,开发人员和数据科学家可以手动控制整个过程。 阅读全文
posted @ 2019-05-05 19:59 Bean.Hsiang 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年4月6日
摘要:本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2019-04-06 17:30 Bean.Hsiang 阅读(613) 评论(2) 推荐(2) 编辑
  2018年12月4日
摘要:本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:21 Bean.Hsiang 阅读(570) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:在本文中,我将介绍在Azure Devops中构建CI / CD管道的过程,该管道训练,打包和部署ML.NET机器学习模型。 阅读全文
posted @ 2018-12-04 07:54 Bean.Hsiang 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑