ML.NET - 随笔分类(第2页) - Bean.Hsiang

基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测

摘要：一步一步跟着学使用ETL & Data Enrichment，基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测。阅读全文

posted @ 2019-10-28 13:20 Bean.Hsiang 阅读(940) 评论(0) 推荐(3) 编辑

提升ML.NET模型的准确性

摘要：ML.NET从0.8版开始，支持评估特性的重要性，从而了解哪些列对于预测最终值更重要。阅读全文

posted @ 2019-10-23 12:53 Bean.Hsiang 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于ML.NET v1.0 的发布说明

摘要：摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2019-05-13 13:58 Bean.Hsiang 阅读(782) 评论(1) 推荐(1) 编辑

关于ML.NET v1.0 RC的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2019-04-06 17:30 Bean.Hsiang 阅读(764) 评论(2) 推荐(2) 编辑

关于ML.NET v0.8的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2018-12-04 21:21 Bean.Hsiang 阅读(864) 评论(1) 推荐(2) 编辑

使用ML.NET + Azure DevOps + Azure Container Instances打造机器学习生产化

摘要：在本文中，我将介绍在Azure Devops中构建CI / CD管道的过程，该管道训练，打包和部署ML.NET机器学习模型。阅读全文

posted @ 2018-12-04 07:54 Bean.Hsiang 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances部署.NET机器学习模型

摘要：本文介绍了ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances的组合，开发并部署机器学习模型成为云服务的基本步骤。阅读全文

posted @ 2018-12-03 10:36 Bean.Hsiang 阅读(765) 评论(0) 推荐(1) 编辑

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第2部分

摘要：本文是《使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分》的续篇。阅读全文

posted @ 2018-11-21 17:07 Bean.Hsiang 阅读(698) 评论(0) 推荐(1) 编辑

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分

摘要：本文介绍使用ML.NET和Azure Function进行机器学习的方法和步骤。阅读全文

posted @ 2018-11-21 17:06 Bean.Hsiang 阅读(624) 评论(0) 推荐(1) 编辑

关于ML.NET v0.7的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2018-11-10 17:30 Bean.Hsiang 阅读(753) 评论(2) 推荐(2) 编辑

使用 Infer.NET 进行概率编程

摘要：本文介绍了如何使用 Infer.NET 进行概率性编程。阅读全文

posted @ 2018-11-08 16:07 Bean.Hsiang 阅读(880) 评论(1) 推荐(0) 编辑

关于ML.NET v0.6的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:12 Bean.Hsiang 阅读(936) 评论(0) 推荐(1) 编辑

关于ML.NET v0.5的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-09-14 10:55 Bean.Hsiang 阅读(914) 评论(1) 推荐(1) 编辑

使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

摘要：在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。本文将介绍使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析。阅读全文

posted @ 2018-08-07 18:43 Bean.Hsiang 阅读(1596) 评论(7) 推荐(0) 编辑

使用ML.NET实现NBA得分预测

摘要：本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归，并以NBA比赛得分预测的案例来演练。阅读全文

posted @ 2018-06-10 16:47 Bean.Hsiang 阅读(2855) 评论(11) 推荐(2) 编辑

使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测

摘要：本文将基于ML.NET v0.2预览版，介绍机器学习中的回归和分类两个重要概念，并实现白葡萄酒品质预测。阅读全文

posted @ 2018-05-27 20:19 Bean.Hsiang 阅读(1170) 评论(1) 推荐(2) 编辑

看懂Azure ML、Windows ML和ML.NET

摘要：Azure ML、Windows ML和ML.NET的区别阅读全文

posted @ 2018-05-23 23:37 Bean.Hsiang 阅读(2137) 评论(0) 推荐(1) 编辑

使用ML.NET实现德州扑克牌型分类器

摘要：本文将基于ML.NET v0.2预览版，重点介绍提取特征的思路和方法，实现德州扑克牌型分类器。阅读全文

posted @ 2018-05-23 23:27 Bean.Hsiang 阅读(2147) 评论(5) 推荐(3) 编辑

使用ML.NET实现猜动画片台词

摘要：本文结合Azure提供的语音识别服务，向大家展示另一种ML.NET有趣的玩法——猜动画片台词。阅读全文

posted @ 2018-05-17 19:22 Bean.Hsiang 阅读(2230) 评论(7) 推荐(2) 编辑

使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补

摘要：对《使用ML.NET实现情感分析[新手篇]》一文案例的数据集换成中文，介绍在预处理中如何使用分词。阅读全文

posted @ 2018-05-12 16:44 Bean.Hsiang 阅读(4707) 评论(6) 推荐(7) 编辑

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