dotNET Core - 随笔分类(第2页) - Bean.Hsiang

基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测

摘要：一步一步跟着学使用ETL & Data Enrichment，基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测。阅读全文

posted @ 2019-10-28 13:20 Bean.Hsiang 阅读(987) 评论(0) 推荐(3)

提升ML.NET模型的准确性

摘要：ML.NET从0.8版开始，支持评估特性的重要性，从而了解哪些列对于预测最终值更重要。阅读全文

posted @ 2019-10-23 12:53 Bean.Hsiang 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

微软Cloud+AI本地化社区更新

摘要：本文将公布该微软Cloud+AI本地化社区最新的活动变更事宜。阅读全文

posted @ 2019-05-17 14:36 Bean.Hsiang 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

关于ML.NET v1.0 的发布说明

摘要：摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2019-05-13 13:58 Bean.Hsiang 阅读(801) 评论(1) 推荐(1)

关于ML.NET v1.0 RC的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2019-04-06 17:30 Bean.Hsiang 阅读(775) 评论(2) 推荐(2)

关于ML.NET v0.8的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2018-12-04 21:21 Bean.Hsiang 阅读(876) 评论(1) 推荐(2)

使用ML.NET + Azure DevOps + Azure Container Instances打造机器学习生产化

摘要：在本文中，我将介绍在Azure Devops中构建CI / CD管道的过程，该管道训练，打包和部署ML.NET机器学习模型。阅读全文

posted @ 2018-12-04 07:54 Bean.Hsiang 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)

使用ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances部署.NET机器学习模型

摘要：本文介绍了ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances的组合，开发并部署机器学习模型成为云服务的基本步骤。阅读全文

posted @ 2018-12-03 10:36 Bean.Hsiang 阅读(821) 评论(0) 推荐(1)

通过Microsoft Learn进行学习以提升技能

摘要：本文介绍通过 Microsoft Learn，如何免费而且轻松有趣地学习 Microsoft 技术。阅读全文

posted @ 2018-11-21 22:29 Bean.Hsiang 阅读(2818) 评论(3) 推荐(3)

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第2部分

摘要：本文是《使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分》的续篇。阅读全文

posted @ 2018-11-21 17:07 Bean.Hsiang 阅读(743) 评论(0) 推荐(1)

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分

摘要：本文介绍使用ML.NET和Azure Function进行机器学习的方法和步骤。阅读全文

posted @ 2018-11-21 17:06 Bean.Hsiang 阅读(667) 评论(0) 推荐(1)

微软Cloud+AI本地化社区贡献指南

摘要：本文主要介绍微软Cloud+AI本地化社区，以及通过多种途径贡献本地化的操作指南。阅读全文

posted @ 2018-11-20 13:10 Bean.Hsiang 阅读(1290) 评论(0) 推荐(0)

关于ML.NET v0.7的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。阅读全文

posted @ 2018-11-10 17:30 Bean.Hsiang 阅读(795) 评论(2) 推荐(2)

使用 Infer.NET 进行概率编程

摘要：本文介绍了如何使用 Infer.NET 进行概率性编程。阅读全文

posted @ 2018-11-08 16:07 Bean.Hsiang 阅读(934) 评论(1) 推荐(0)

使用ANNdotNET进行情感分析

摘要：在这篇博文中，我将向您介绍这篇非常好且写得很好的MSDN文章示例，然后在ANNdotNET中实现该示例。阅读全文

posted @ 2018-11-01 21:05 Bean.Hsiang 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景

摘要：本文是.NET团队的暑期实习生Brian Lui介绍的使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景。阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:55 Bean.Hsiang 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)

关于ML.NET v0.6的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:12 Bean.Hsiang 阅读(960) 评论(0) 推荐(1)

关于ML.NET v0.5的发布说明

摘要：本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容，方便不太熟悉英文说明的朋友们一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化。阅读全文

posted @ 2018-09-14 10:55 Bean.Hsiang 阅读(935) 评论(1) 推荐(1)

使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

摘要：在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。本文将介绍使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析。阅读全文

posted @ 2018-08-07 18:43 Bean.Hsiang 阅读(1645) 评论(7) 推荐(0)

使用ML.NET实现NBA得分预测

摘要：本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归，并以NBA比赛得分预测的案例来演练。阅读全文

posted @ 2018-06-10 16:47 Bean.Hsiang 阅读(3006) 评论(11) 推荐(2)

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