静悟生慧

摘要： TanH / Hyperbolic Tangent 类型（type）：TanH CPU 实现： ./src/caffe/layers/tanh_layer.cpp CUDA、GPU实现： ./src/caffe/layers/tanh_layer.cu 例子 layer { name: "layer 阅读全文

摘要： 原文：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html 参考：http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/47361571#vision-layers 记：总感觉对于caffe是一知半解，要深 阅读全文

摘要： 给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。LIS(longestIncreasingSubsequence) 说明： 给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。LIS(longestIncreasingSubsequence) 说明： 最长上升子序列的 阅读全文

摘要： 当训练好一个model之后，我们通常会根据这个model最终的loss和在验证集上的accuracy来判断它的好坏。但是，对于分类问题，我们如果只是知道整体的分类正确率 显然还不够，所以只有知道模型对于每一类的分类结果以及正确率这样才能更好的理解这个模型。 下面就是一个用训练好的模型，来对测试集进行 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/50471289#t0 综述： http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/50807362 googlenet和vgg是2014年imag 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51537709 solver.prototxt net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_interval: 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe- 阅读全文

摘要： 转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军。诱因是珍 阅读全文

摘要： http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/word-break/ 单词切分 给出一个字符串s和一个词典，判断字符串s是否可以被空格切分成一个或多个出现在字典中的单词。 您在真实的面试中是否遇到过这个题？ 样例 给出 s = "lintcode" dict = ["l 阅读全文

摘要： http://www.lintcode.com/en/problem/edit-distance/ 2016-08-29 给出两个单词word1和word2，计算出将word1 转换为word2的最少操作次数。 你总共三种操作方法： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 样例 给出 work1= 阅读全文