摘要: 摘自http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1图像反转 适用场景:增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节,特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2对数变换(反对数变换与其相反) 过程:将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中 阅读全文
posted @ 2016-12-28 11:09 静悟生慧 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性)。 近年来, 基于矩的图像归一化技术受到了人们的普遍关注, 其基本工作原理为: 首先利用图像 阅读全文
posted @ 2016-12-21 09:07 静悟生慧 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/8049748 文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。1、文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之 阅读全文
posted @ 2016-11-30 10:57 静悟生慧 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考github上面的答案:https://github.com/BVLC/caffe/issues/684 Here's roughly the process I follow. SetUp for initialization: reading parameters, allocating b 阅读全文
posted @ 2016-11-25 17:24 静悟生慧 阅读(869) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 决策树 1. 决策树: 决策树算法借助于树的分支结构实现分类,决策树在选择分裂点的时候,总是选择最好的属性作为分类属性,即让每个分支的记录的类别尽可能纯。 常用的属性选择方法有信息增益(Information Gain),增益比例(gain ratio),基尼指数(Gini index)。 其 阅读全文
posted @ 2016-11-25 17:06 静悟生慧 阅读(2513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总结: 还是要多写程序,多做练习。通过实践才能知道自己哪些地方掌握的不好,哪些知识理解的有问题。通过练习才能熟练,才能进一步探究。 另外,通过多看别人写的优秀的代码,养成良好的编程习惯。 2016-11-25 阅读全文
posted @ 2016-11-25 15:05 静悟生慧 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe Python特征抽取 转载 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段,如果是做实际的工程,那么C++接口用得会相 阅读全文
posted @ 2016-11-10 11:01 静悟生慧 阅读(3810) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 3.x 安装Pillow给Python安装Pillow非常简单,使用pip或easy_install只要一行代码即可。在命令行使用PIP安装: pip install Pillow或在命令行使用easy_install安装: easy_install Pillow安装完成后,使用fro 阅读全文
posted @ 2016-11-08 17:03 静悟生慧 阅读(2406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归,逻辑回归 纪要: 逻辑回归实现代码(C++): 其中 testdata.txt,保存测试数据; traindata.txt保存训练数据; logistic.cpp是代码源文件。三个文件保存在同一目录下。 数据的格式如下: 10009 1 0 0 1 0 1 10025 0 0 1 2 0 阅读全文
posted @ 2016-11-01 22:21 静悟生慧 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=174074 Unix和Linux下C语言学习指南 引言 尽管 C 语言问世已近 30 年,但它的魅力仍未减退。C 语言继续吸引着众多的开发者,他们为了编写、移植或维护应用程序而必须学习新技能。 本文是为了 阅读全文
posted @ 2016-10-27 21:23 静悟生慧 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑