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摘要: 1. 友元函数和友元类的需要: 类具有封装和信息隐藏的特性。 只有类的成员函数才能访问类的私有成员,程序中的其他函数是无法访问私有成员的。 非成员函数可以访问类中的公有成员,但是如果将数据成员都定义为公有的,这又破坏了隐藏的特性。 另外,应该看到在某些情况下,特别是在对某些成员函数多次调用时,由于参 阅读全文
posted @ 2017-04-26 10:44 静悟生慧 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相同点:都可用于申请动态内存和释放内存 不同点: (1)操作对象有所不同。 malloc与free是C++/C 语言的标准库函数,new/delete 是C++的运算符。对于非内部数据类的对象而言,光用maloc/free 无法满足动态对象的要求。 对象在创建的同时要自动执行构造函数, 对象消亡之前 阅读全文
posted @ 2017-04-26 10:06 静悟生慧 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. C/C++语言中的main函数,经常带有参数argc,argv,如下: C语言还规定argc(第一个形参)必须是整型变量,argv( 第二个形参)必须是指向字符串的指针数组。加上形参说明后,main函数的函数头应写为: main (int argc,char *argv[]) 2. 由于mai 阅读全文
posted @ 2017-04-25 15:41 静悟生慧 阅读(28304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 综述: 1. 进程之前 多道程序设计技术是操作系统最早引入的技术,它的设计思想是允多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了CPU的利用率,进而提高系统效率。 多道程序设计技术引入之前,多个程序串行执行。只存在一个程序计数器(PC, program counter),一个程序执行完毕之后,才会执 阅读全文
posted @ 2017-04-21 17:26 静悟生慧 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、预备知识—程序的内存分配 一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分: 1、栈区(stack): 由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap): 一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收。注意它与数 阅读全文
posted @ 2017-04-21 16:15 静悟生慧 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: “作为一名C++程序员,我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念,而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上,Java本来就是从C++衍生出来的。” 然而,C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说,这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异,就会理解为什么说Java是一种优秀 阅读全文
posted @ 2017-04-11 09:30 静悟生慧 阅读(39452) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 防止过拟合的处理方法 过拟合 我们都知道,在进行数据挖掘或者机器学习模 型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布(i.i.d,independently and identically distributed),即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟,因此都是使用历史数据建立 阅读全文
posted @ 2017-03-28 22:27 静悟生慧 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 梯度法 就是直接对目标函数进行计算,然后判断其是否凸。具体地,就是计算目标函数的一阶导数和二阶导数。然后作出判断。 凸函数的一阶充要条件 等号右边是对函数在x点的一阶近似。这个条件的意义是,对于函数在定义域的任意取值,函数的值都大于或者等于对函数在这点的一阶近似。用图来说明就是: 通过图可以很清 阅读全文
posted @ 2017-03-28 22:20 静悟生慧 阅读(10704) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录: 1. 欧氏距离 2. 阅读全文
posted @ 2017-03-28 18:55 静悟生慧 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EM算法)The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。 1. Je 阅读全文
posted @ 2017-03-10 11:37 静悟生慧 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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