摘要：
简介： scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotlib的开源机器学习工具包。採用Python语言编写。主要涵盖分类、 回归和聚类等算法，比如knn、SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、k-means等等诸多算法，官网上代码和文档 都非常不错，对于机器学习开发人员来 阅读全文
posted @ 2017-03-08 21:58
静悟生慧
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摘要：
假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，步骤： 1、（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度； 2、寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）； 3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度； 4、重复2和3直到所有样本点都归 阅读全文
posted @ 2017-03-06 20:10
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摘要：
3. K-means 算法： 3.1 Clustering 中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一 3.2 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一 聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。 3.3 算法思想： 以空间中k个点为中心 阅读全文
posted @ 2017-03-06 16:56
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1. 综述 1.1 Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法 1.2 分类(classification)算法 1.3 输入基于实例的学习(instance-based learning), 懒惰学习(lazy learning) 3. 算法详述 3.1 步骤： 为了判断未知实例的类别， 阅读全文
posted @ 2017-03-06 14:56
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SVM 应用实例（人脸识别）： from __future__ import print_function from time import time import logging import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cross_validati 阅读全文
posted @ 2017-03-06 13:09
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1. 一个简单的SVM实例： 2. 稍微复杂一点的线性可分SVM 结果如下： Missing parentheses in call to 'print'——python语法错误 这个消息的意思是你正在试图用python3.x来运行一个只用于python2.x版本的python脚本。 print"H 阅读全文
posted @ 2017-03-06 10:45
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1. scikit-learn简单介绍 scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotlib的开源机器学习工具包。採用Python语言编写。主要涵盖分类、 回归和聚类等算法，比如knn、SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、k-means等等诸多算法，官网上代码和文档 都 阅读全文
posted @ 2017-03-06 10:14
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1. 背景： 1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表 1.3 深度学习（2012） 阅读全文
posted @ 2017-03-04 14:58
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转自：http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，好处相比较默认matlab数据类型双精 阅读全文
posted @ 2016-12-30 10:56
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摘自http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1图像反转 适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2对数变换（反对数变换与其相反） 过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中 阅读全文
posted @ 2016-12-28 11:09
静悟生慧
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